公开(公告)号：CN114863127B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202210143403.6

申请日：2022-02-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 马伟 ,  薄启涵

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/34 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种针对图像语义边缘的质量评价方法，包括语义边缘的连续度、粗细度和光滑度。本发明步骤如下：一、利用现有基于深度学习的图像语义边缘检测算法获得待评测的语义边缘图像；二、将待评测图像通过形态学方法提取语义边缘的骨架；三、对语义边缘骨架利用形态学方法提取连通分量，结合连通分量数量与骨架长度度量连续度指标；四、结合待评测语义边缘点数量和其骨架长度得到语义边缘平均宽度，作为粗细度指标；五、根据四所获得的语义边缘平均宽度将骨架通过形态学的膨胀操作生成膨胀后的语义边缘骨架，再基于欧氏距离计算得到待评测语义边缘的光滑度指标。本发明优势在于以无参考的形式从多方面评价图像语义边缘质量。

公开(公告)号：CN114863127A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210143403.6

申请日：2022-02-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 马伟 ,  薄启涵

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/34 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种针对图像语义边缘的质量评价方法，包括语义边缘的连续度、粗细度和光滑度。本发明步骤如下：一、利用现有基于深度学习的图像语义边缘检测算法获得待评测的语义边缘图像；二、将待评测图像通过形态学方法提取语义边缘的骨架；三、对语义边缘骨架利用形态学方法提取连通分量，结合连通分量数量与骨架长度度量连续度指标；四、结合待评测语义边缘点数量和其骨架长度得到语义边缘平均宽度，作为粗细度指标；五、根据四所获得的语义边缘平均宽度将骨架通过形态学的膨胀操作生成膨胀后的语义边缘骨架，再基于欧氏距离计算得到待评测语义边缘的光滑度指标。本发明优势在于以无参考的形式从多方面评价图像语义边缘质量。