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公开(公告)号：CN109995580A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910186682.2
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/911
Abstract: 本发明公开了5G网络切片中基于GA_PSO混合算法的VN映射方法，步骤(1)5G端到端网络切片的场景下，提出一种基于域间协同器的多域切片架构。步骤(2)根据移动通信网络跨域网络切片的特点，设计资源匹配算法，确定VN对应的管理域；利用粒子群算法中粒子记忆的特点，以及快速寻优的能力，结合现有的基于GA的VN划分算法，重新构造了目标函数。通过对5G网络切片的研究，分析了5G端到端网络切片的创建过程中跨域虚拟网络嵌入算法在其中有着至关重要的作用。本方法利用粒子群算法中“粒子”的记忆的特性解决了原算法中存在的收敛速度慢，全局搜索能力差的问题。
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公开(公告)号：CN109982287A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910191136.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于zigbee无线传感器网络的林业多传感器火警告警系统，该系统包括感知层、网络层和应用层；感知层与网络层之间通过wifi进行交互连接，网络层和应用层之间进行数据交互通信；本发明在应用层采用特征级融合，加入了模糊集概念改进了基于D_S证据理论的数据融合算法以解决D_S证据理论中的证据冲突情况，使得三种传感器数据能够更精确的决策出是否火灾，检测精度高实时性强，有效的解决了多传感器告警融合决策正确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN109995580B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910186682.2
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L41/044 , H04L47/78
Abstract: 本发明公开了5G网络切片中基于GA_PSO混合算法的VN映射方法，步骤(1)5G端到端网络切片的场景下，提出一种基于域间协同器的多域切片架构。步骤(2)根据移动通信网络跨域网络切片的特点，设计资源匹配算法，确定VN对应的管理域；利用粒子群算法中粒子记忆的特点，以及快速寻优的能力，结合现有的基于GA的VN划分算法，重新构造了目标函数。通过对5G网络切片的研究，分析了5G端到端网络切片的创建过程中跨域虚拟网络嵌入算法在其中有着至关重要的作用。本方法利用粒子群算法中“粒子”的记忆的特性解决了原算法中存在的收敛速度慢，全局搜索能力差的问题。
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公开(公告)号：CN109982287B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910191136.8
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于zigbee无线传感器网络的林业多传感器火警告警系统，该系统包括感知层、网络层和应用层；感知层与网络层之间通过wifi进行交互连接，网络层和应用层之间进行数据交互通信；本发明在应用层采用特征级融合，加入了模糊集概念改进了基于D_S证据理论的数据融合算法以解决D_S证据理论中的证据冲突情况，使得三种传感器数据能够更精确的决策出是否火灾，检测精度高实时性强，有效的解决了多传感器告警融合决策正确率不高的问题。
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