公开(公告)号：CN119169469A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411341103.4

申请日：2024-09-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 戎卿文 ,  蒋志阳 ,  刘昱杉 ,  管运成 ,  刘霄阳

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于Mask‑RCNN实例分割模型的建筑立面开洞率智能批量测算方法，属于城乡规划遗产保护技术领域。首先采集街区的街景照片与视频数据并进行预处理，以构建Mask‑RCNN模型训练的基础数据集；接下来，将处理后的数据集输入Mask‑RCNN模型进行训练，获得最优模型权重；利用训练好的模型对包括门、窗在内的街景建筑风貌要素进行实例分割标注。通过Python平台的OpenCV库对建筑立面图像及模型推理得到的Mask掩膜图像进行相同的自动透视矫正。最后利用Python编程语言中的计算机视觉技术结合几何计算方法，智能批量计算得到建筑立面的开洞率。与现有技术相比，本发明提高了建筑立面开洞率测算的效率和准确性，为城乡规划中街区保护及建筑风貌特征的管控提供了科学依据和技术支撑。

公开(公告)号：CN118608933A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410471918.8

申请日：2024-04-18

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 戎卿文 ,  蒋志阳 ,  熊文 ,  赖见辉 ,  钱威

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/40 ,  G06V20/00 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了应用YOLO的历史文化街区建筑屋顶坡度智能批量识别方法，该方法通过收集大量的历史文化街区街景图像数据，利用深度神经网络学习建筑屋顶的形态特征，实现对建筑屋顶等风貌要素的智能自动识别和分类，并通过图像处理技术快速检测与计算建筑屋顶的坡度。这种方法不仅能够大幅提升识别的效率和准确性，实际操作门槛低，同时能够处理复杂多变的街区景观，为历史文化街区的保护与规划提供科学、高效的技术支持。该方法还考虑到了城市环境因素对建筑视觉感知的影响，通过自定义多种风貌要素的类别参数，进一步优化识别模型，使之更贴合实际应用场景，为历史文化街区遗产保护与风貌基因图谱的构建提供更为精确的数据与技术支持。