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公开(公告)号:CN119580336A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411553711.1
申请日:2024-11-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 一种基于多层次信息融合的人眼图像分割方法属于计算机视觉领域。针对现有方法分割类别复杂易混淆、泛化能力较差的问题,本发明引入基于图像金字塔和图像补丁的多尺度输入,并结合CNN和Transformer结构的优势,现不同层次的感受野大小,学习眼部图像各类的复杂上下文关系;同时,考虑到不同人眼图像数据集的域差异,我们采用了对抗训练策略,进一步强化了模型的鲁棒性。