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公开(公告)号：CN115239509A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210868887.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京工业大学 , 绿盟科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于交互行为的社交网络社群发现方法和系统，属于计算机技术领域，所述方法包括：基于社交网络中用户间的交互行为，提取行为特征；根据所述行为特征，获得用户间的行为权重；根据用户间朋友关系的量化值和行为权重，获得用户间的边权重；根据所述用户间的边权重，获得社群的模块度；基于模块度最大算法，划分社交网络社群。所述方法包括：基于社交网络中用户间的交互行为，提取行为特征；根据所述行为特征，获得用户间的行为权重；根据用户间朋友关系的量化值和行为权重，获得用户间的边权重；根据所述用户间的边权重，获得社群的模块度；基于模块度最大算法，划分社交网络社群。
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公开(公告)号：CN117540110A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311648161.7
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F21/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种面向社交网络用户的隐私敏感数据识别方法，属于大数据领域；该方法包括：获取目标用户；根据目标用户和预设的隐私影响图生成参数，生成隐私影响图；根据隐私影响图进行隐私推理，得到隐私推理结果；根据隐私推理结果，从隐私影响图中选取目标用户的隐私敏感数据。本发明还公开一种面向社交网络用户的隐私敏感数据识别系统。本发明能够定位到哪些用户和用户属性会对目标用户的隐私泄露产生重要影响，从社交网络海量数据中为隐私推理提供了有效数据，提升了隐私推理的效率。
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公开(公告)号：CN117291744A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311310791.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中基于用户关系的隐私信息传播范围度量方法及系统，包括获取社交网络数据集；基于社交网络数据集构建社交网络图，社交网络图包括用户个人属性信息和用户行为集合；基于用户个人属性信息和用户行为集合，计算获得用户之间的关系度和相似度；基于关系度和相似度，构建隐私信息传播模型；基于隐私信息传播模型，得到隐私信息传播范围。本发明可达到在判断用户关系度中直接量化出关系度值，并在分析隐私信息传播规律中引入用户关系度及节点相似性得出更加客观，准确地隐私信息传播规律。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112532380A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011263176.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于SGX技术的云存储数据确定性删除方法属于云存储数据确定性删除领域。本发明利用Intel SGX技术为第三方密钥管理中心创建一个基于硬件的可信隔离空间——飞地，其内存保护机制确保关键代码和数据的机密性和完整性，远程认证机制确保第三方密钥管理中心的可信性，密封机制安全存储密钥。本方法利用Intel SGX技术确保第三方密钥管理中心的可信性和对密钥的安全管理，在存储阶段使用的数据加密密钥使用Intel SGX的密封机制安全存储而不需要进行二次加密。在删除阶段重新生成删除密钥对数据进行重加密并覆盖原数据，且删除数据加密密钥和数据删除密钥，即可完成云存储数据的确定性删除，解决了基于密码学的云存储数据确定性删除方案中加密方案复杂和不安全问题。
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公开(公告)号：CN119938925A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510023677.5
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/353 , G06F18/2411 , G06F40/289 , G06F21/62 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种隐私信息敏感度分级方法、系统、电子设备及存储介质，包括获取热搜数据；对热搜数据进行预处理；将预处理后热搜数据中连续中文文本拆分为独立词语，并识别出隐私词语；基于隐私词语，计算隐私信息参数；基于隐私信息参数对隐私信息划分等级征。本发明在隐私信息敏感度评估上，突破了传统方法的局限，通过多维度频率、热度、发布人影响力和加权滑动窗口归一化方法，使得隐私信息的敏感度划分更加精确、动态且具备实际应用价值。这种方法能够准确反映社交网络中信息传播的真实情况，提升隐私保护的能力，并为隐私信息管理和数据安全提供了创新的解决方案。
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公开(公告)号：CN119809850A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510010344.9
申请日：2025-01-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种社交媒体中多主体影响力的度量方法及系统，方法包括：基于社交媒体获取预设用户主体的影响力指标属性值，计算得到用户主体的基础影响力；根据用户主体之间的协同关系强度，计算得到多主体综合基础影响力；根据用户行为及对应的预设权重系数和非线性效应，计算得到用户主体的互动影响力；根据互动影响力的最大饱和值以及预设权重系数，计算得到用户主体的多主体互动影响力；根据多主体综合基础影响力和多主体互动影响力以及对应的权重系数，计算得到用户主体的多主体综合影响力。通过本发明的技术方案，实现了对多主体综合影响力的精准评估，动态反映了用户互动行为的时效性及其对多主体互动影响力的递减效应。
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公开(公告)号：CN119378014A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411539604.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种社交网络环境信息分享的隐私保护方法及系统，包括：建立不同时间点隐私信息的级联规模预测模型，得到隐私信息在时间的传播规模；评估隐私主体的隐私信息接收者给隐私主体带来的影响力；从客观面临的风险和主观预期的风险两方面评估隐私风险；基于隐私收益和隐私损失确定隐私效用；将在线社交网络中的隐私效用最大化问题归纳成约束马尔可夫决策过程，以分析不同时间点的决策收益，并制定适当的策略来实现平衡。通过研究隐私信息传播的动态特性，将隐私信息传播规模预测结果用于隐私主体影响力和隐私信息分享风险评估，最后通过马尔可夫决策过程制定效用最大化的隐私保护策略以实现在线社交网络中的隐私信息分享。
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公开(公告)号：CN112532380B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011263176.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于SGX技术的云存储数据确定性删除方法属于云存储数据确定性删除领域。本发明利用Intel SGX技术为第三方密钥管理中心创建一个基于硬件的可信隔离空间——飞地，其内存保护机制确保关键代码和数据的机密性和完整性，远程认证机制确保第三方密钥管理中心的可信性，密封机制安全存储密钥。本方法利用Intel SGX技术确保第三方密钥管理中心的可信性和对密钥的安全管理，在存储阶段使用的数据加密密钥使用Intel SGX的密封机制安全存储而不需要进行二次加密。在删除阶段重新生成删除密钥对数据进行重加密并覆盖原数据，且删除数据加密密钥和数据删除密钥，即可完成云存储数据的确定性删除，解决了基于密码学的云存储数据确定性删除方案中加密方案复杂和不安全问题。
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