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公开(公告)号：CN118604894A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410641581.0
申请日：2024-05-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01V3/08 , G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01V3/40 , G01V3/38 , G01V3/16 , G01V20/00
Abstract: 本发明提出了一种基于航空瞬变电磁数据的地下电阻率情况快速成像方案，属于航空瞬变电磁反演领域。本方案包括：初始模型生成模块、快速正演模块、模型更新模块以及网络训练方法。该方案针对航空瞬变电磁数据成像慢的问题，设计了初始模型生成模块将实测数据转化为低精度地质模型，减少反演时间，并设计基于RNN‑ResNet网络的快速正演模块和基于1D‑UNet网络的模型更新模块，加快了迭代优化速度，此外还设计了全新的损失函数以及相应的网络训练方法对两个网络进行训练，实现了航空瞬变电磁数据的快速迭代优化，快速的获得准确的地下电阻率分布情况，并适用于不同区域和大量航空瞬变电磁数据。
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公开(公告)号：CN116597289A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310415445.5
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/88 , G01N21/41 , G01N21/55 , G01N21/59 , G01S17/894 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/74
Abstract: 基于ToF成像模型的透明材质分类方法属于图像处理领域，包括：折射率提取模块、反射率和透射率提取模块和分类器选择与训练模块，其特征在于，基于脉冲型ToF成像模型提出了透明材质分类方法，建立适用于所有透明度水平的透明材质的距离模型，提取了折射率、反射率、透射率特征作为透明材质分类的特征，最后根据以上透明材质数据具有非线性和离散化的特点选择最优分类器，实现透明材质分类，满足透明材质分类的高精确性，使其能够分类所有透明度的材质。
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公开(公告)号：CN111722221B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010523546.0
申请日：2020-06-10
Abstract: 本发明实施例公开了一种机载雷达数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取原始机载雷达数据；所述原始机载雷达数据包括距离向数据和方位向数据；根据运动补偿参数对所述原始机载雷达数据沿距离向进行第一距离向卷积处理，得到第一卷积处理机载雷达数据；根据方位向卷积关联参数对所述第一卷积处理机载雷达数据沿方位向进行第一方位向卷积处理，得到第二卷积处理机载雷达数据；根据所述运动补偿参数对所述第二卷积处理机载雷达数据沿距离向进行第二距离向卷积处理，得到目标机载雷达数据。本发明实施例的技术方案能够消除机载雷达数据的误差，从而提高雷达图像的清晰度与连续度，准确还原目标地形的真实地貌。
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公开(公告)号：CN110441768B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910850085.5
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种快速提取南极航空冰雷达数据中冰面与基岩界面的方法，其包括剖面图显示优化模块与冰面/基岩界面提取模块，剖面图显示优化模块首次采用多效果优化融合的手段，可以使剖面图中界面信息更加清晰，而发明的半自动界面提取模块可以快速、准确的得到界面参数，对于南极航空观测现场数据的分析、处理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110441768A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910850085.5
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种快速提取南极航空冰雷达数据中冰面与基岩界面的方法，其包括剖面图显示优化模块与冰面/基岩界面提取模块，剖面图显示优化模块首次采用多效果优化融合的手段，可以使剖面图中界面信息更加清晰，而发明的半自动界面提取模块可以快速、准确的得到界面参数，对于南极航空观测现场数据的分析、处理具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110361699A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910668990.9
申请日：2019-07-23
Abstract: 本发明涉及一种适用于南极航空观测现场的冰雷达数据处理的方法，属于计算机并行计算与雷达信号处理领域，包括下变频、去除直流分量、脉冲压缩、相干叠加与非相干叠加模块，得到冰雷达剖面图，在数据处理过程中使用了静态预分配内存、并行计算与数据分块处理的方法，满足了南极航空观测现场对于生成的冰雷达剖面图的高分辨率、高信噪比与处理时间短的需求。
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公开(公告)号：CN115187830A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210713469.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/774 , G06F17/16 , G06N20/00 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提出了一种用于对SAR人工电磁环境构建效果的综合性评估方法，属于SAR图像相似性评估领域。该方法包括指标的分析选取和模糊综合评价两部分，针对SAR的图像指标进行图像样本增广、指标计算和离散化处理，从而进行图像指标的属性约简，得到关键的图像方面的指标，并增加了常用的SAR信号方面的评价指标，综合运用这些评价指标，使用二级模糊综合评价法，对SAR人工电磁环境构建效果进行综合性评估，即对原图和人工电磁环境构建的图像之间的相似性进行评价，最后得到所需的评估等级。
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公开(公告)号：CN112464171A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011445074.8
申请日：2020-12-08
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种冰下地形自适应粗糙度量化方法。该方法包括：获取待量化粗糙度的基岩的高程数据；依次将所述高程数据的每个采样点位置作为中心点，根据所述高程数据的距离范围对每个中心点设置至少两个不同距离范围的窗口；确定每个中心点对应的各窗口内基岩的地形及粗糙度；分别确定每个中心点对应的各窗口内基岩的地形的权重，根据所述权重和每个中心点对应的各窗口内地形的粗糙度确定每个采样点位置的冰下基岩的粗糙度。本发明实施例的技术方案，实现了通过多尺度范围的粗糙度信息确定最终粗糙度结果，使得到的粗糙度结果更加准确的效果。
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公开(公告)号：CN111722221A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010523546.0
申请日：2020-06-10
Abstract: 本发明实施例公开了一种机载雷达数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取原始机载雷达数据；所述原始机载雷达数据包括距离向数据和方位向数据；根据运动补偿参数对所述原始机载雷达数据沿距离向进行第一距离向卷积处理，得到第一卷积处理机载雷达数据；根据方位向卷积关联参数对所述第一卷积处理机载雷达数据沿方位向进行第一方位向卷积处理，得到第二卷积处理机载雷达数据；根据所述运动补偿参数对所述第二卷积处理机载雷达数据沿距离向进行第二距离向卷积处理，得到目标机载雷达数据。本发明实施例的技术方案能够消除机载雷达数据的误差，从而提高雷达图像的清晰度与连续度，准确还原目标地形的真实地貌。
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