公开(公告)号：CN119578235A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411652057.X

申请日：2024-11-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 那伟聪 ,  于斯瑶 ,  白太琦 ,  金冬月 ,  谢红云 ,  张万荣

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络空间映射逆向模型的微波滤波器设计方法。本发明利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)，将输入的电磁响应(S参数)曲线转换为能量集中的低频频谱，从而降低了逆向模型的输入维度。此外，本发明还提出了一种基于NSM的逆向模型的两阶段开发算法，以及该NSM逆向模型在微波滤波器设计中的应用方法。经过充分训练的NSM逆向模型，可以直接根据设计指标一次性得到微波滤波器的设计参数值(几何参数值)，而无需依赖完整的S参数曲线。相比现有的基于ANN的逆向建模方法，本发明在建模速度和微波滤波器设计参数提取的便捷性方面具有显著优势。

公开(公告)号：CN118278281A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410423755.6

申请日：2024-04-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 那伟聪 ,  白太琦 ,  刘文旭 ,  张万荣 ,  谢红云 ,  金冬月

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499

Abstract: 一种基于电磁灵敏度分析与伴随人工神经网络的微波器件自适应建模方法涉及微波器件建模领域。本发明提出了一种结合电磁灵敏度信息和导数插值技术的新型自适应采样策略，确保用最少的样本获得最精确的人工神经网络(ANN)模型。此外，还提出了一种伴随ANN结构自适应调整算法，以自动确定微波建模问题所需的最优ANN结构。通过在采样和结构调整中同时使用电磁数据和电磁灵敏度信息，使微波器件的自动建模效率得到了有效提高。