公开(公告)号：CN112434553A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011105896.1

申请日：2020-10-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张菁 ,  王逸舟 ,  贺辰 ,  卓力

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度字典学习的视频鉴别方法及系统，该方法包括：获取目标视频中的若干关键帧图像；将每一关键帧图像输入到视频指纹生成网络中，获取目标视频的指纹，其中，视频指纹生成网络包括字典，字典用于进行稀疏矩阵的计算；将目标视频的指纹与预设数据库中的每一备用视频的指纹进行匹配，根据匹配结果对目标视频进行鉴别。本发明实施例利用深度学习和多层字典学习提取视频的特征稀疏矩阵，形成视频指纹，并进行指纹数据库的构建和目标视频的指纹匹配，实现对数字视频的鉴别。

公开(公告)号：CN112434553B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202011105896.1

申请日：2020-10-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张菁 ,  王逸舟 ,  贺辰 ,  卓力

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度字典学习的视频鉴别方法及系统，该方法包括：获取目标视频中的若干关键帧图像；将每一关键帧图像输入到视频指纹生成网络中，获取目标视频的指纹，其中，视频指纹生成网络包括字典，字典用于进行稀疏矩阵的计算；将目标视频的指纹与预设数据库中的每一备用视频的指纹进行匹配，根据匹配结果对目标视频进行鉴别。本发明实施例利用深度学习和多层字典学习提取视频的特征稀疏矩阵，形成视频指纹，并进行指纹数据库的构建和目标视频的指纹匹配，实现对数字视频的鉴别。