高光谱图像超分辨率重建方法及装置

    公开(公告)号:CN114612297A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210079410.4

    申请日:2022-01-24

    Inventor: 朱青 王晓晨 齐娜

    Abstract: 高光谱图像超分辨率重建方法及装置,针对高光谱图像,建立基于迭代阈值收缩方法及非局部自回归的融合模型,针对模型进行优化,然后进行网络设计、网络训练、网络测试,因此本发明利用非局部自相似性有效地恢复了缺失的高频信息,同时利用ISTA‑Net对变换域的信息加以利用,使网络具有很好的可解释性,提升了重建效果。

    一种基于掩码金字塔增强的弱监督时序动作定位方法

    公开(公告)号:CN119723673A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411917926.7

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于掩码金字塔增强的弱监督时序动作定位方法,属于计算机视觉、动作定位领域。实现该方法的系统模块包括特征提取模块、用于动作完整性学习的掩码金字塔分类模块MPCM,以及用于特征判别性学习的注意力模块FDAM。特征提取模块是用于特征提取,作为后续环节的输入数据;MPCM利用时序自适应增强机制TAEM构建精细化增强的掩码金字塔,并在层级处理时引入掩码策略驱动模型挖掘与目标动作互补的新特征区域。对不同层级的分类结果进行感知融合生成增强类激活序列CAS。MPENet在FDAM中引入互斥损失,帮助模型专注于目标动作的关键部分,从而引导模型学习适当的注意力分布,提高模型对特征的理解和区分能力。最后,将CAS与注意力加权得到模型的预测结果。

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