公开(公告)号：CN114662681B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202210056834.9

申请日：2022-01-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 谢雪松 ,  王明浩 ,  张小玲 ,  张亮

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种面向YOLO算法可快速部署的通用硬件加速器系统平台属于计算机技术领域，该平台考虑了YOLO目标检测算法快速、高性能、低功耗的部署需求，具有广阔的应用场景。平台由ARM子系统、FPGA子系统和片外存储器组成，ARM子系统负责参数初始化、图像预处理、模型参数预处理、数据段地址分配、FPGA加速器驱动、图像后处理，FPGA子系统负责YOLO算法的高密度计算。平台启动后，读取YOLO算法配置文件对加速器驱动参数初始化，待检测图像进行预处理后，读取模型权重和偏置数据执行量化、融合和重排序，并驱动FPGA子系统执行模型计算，计算结果经后处理得到目标检测图像。本发明在高性能、低功耗的前提下可实现快速部署YOLO算法。

公开(公告)号：CN114662681A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210056834.9

申请日：2022-01-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 谢雪松 ,  王明浩 ,  张小玲 ,  张亮

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种面向YOLO算法可快速部署的通用硬件加速器系统平台属于计算机技术领域，该平台考虑了YOLO目标检测算法快速、高性能、低功耗的部署需求，具有广阔的应用场景。平台由ARM子系统、FPGA子系统和片外存储器组成，ARM子系统负责参数初始化、图像预处理、模型参数预处理、数据段地址分配、FPGA加速器驱动、图像后处理，FPGA子系统负责YOLO算法的高密度计算。平台启动后，读取YOLO算法配置文件对加速器驱动参数初始化，待检测图像进行预处理后，读取模型权重和偏置数据执行量化、融合和重排序，并驱动FPGA子系统执行模型计算，计算结果经后处理得到目标检测图像。本发明在高性能、低功耗的前提下可实现快速部署YOLO算法。