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公开(公告)号：CN110516687B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910724082.7
申请日：2019-08-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像融合和改进ResNet的图像识别方法。本发明设计提取图像的多种特征，对大尺寸原图像进行主成分分析，分成从大到小的三个主成分向量，保留第一主成成分，即保留原图像的最大特征；然后对于两个较小的主成分分别用提取的两个特征进行替换，生成新的大尺寸图像。用新的大尺寸图像去训练改进的ResNet模型，从而提升模型对于尺寸比较大、光线强弱以及背景的干扰比较突出的图像识别分类的准确性和敏感度。
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公开(公告)号：CN110164519B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910372303.9
申请日：2019-05-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F16/215 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于众智网络的用于处理电子病历混合数据的分类方法，能够有效的利用已有处理数值型数据方法，提高电子病历中的混合数据的分类效率，帮助医生提高诊断的质量与效率。方法包括：步骤1.提取原始电子病历数据库中的原始电子病历数据集；步骤2，对清洗后的电子病历数据集进行符号型数据判断，并对符号性数据进行数值型数据的转化；步骤3.提取原始电子病历数据集中关键特征字段，并训练分类诊断模型；步骤4.提取待诊断的电子病历中关键特征字段，输入到训练好的模型中，输出分类结果和患病概率。本发明可以有效发掘电子病历中有价值的信息和帮助医生快速诊断病情，具有重要的理论意义及适用价值。
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公开(公告)号：CN110516687A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910724082.7
申请日：2019-08-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像融合和改进ResNet的图像识别方法。本发明设计提取图像的多种特征，对大尺寸原图像进行主成分分析，分成从大到小的三个主成分向量，保留第一主成成分，即保留原图像的最大特征；然后对于两个较小的主成分分别用提取的两个特征进行替换，生成新的大尺寸图像。用新的大尺寸图像去训练改进的ResNet模型，从而提升模型对于尺寸比较大、光线强弱以及背景的干扰比较突出的图像识别分类的准确性和敏感度。
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公开(公告)号：CN110164519A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910372303.9
申请日：2019-05-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F16/215 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于众智网络的用于处理电子病历混合数据的分类方法，能够有效的利用已有处理数值型数据方法，提高电子病历中的混合数据的分类效率，帮助医生提高诊断的质量与效率。方法包括：步骤1.提取原始电子病历数据库中的原始电子病历数据集；步骤2，对清洗后的电子病历数据集进行符号型数据判断，并对符号性数据进行数值型数据的转化；步骤3.提取原始电子病历数据集中关键特征字段，并训练分类诊断模型；步骤4.提取待诊断的电子病历中关键特征字段，输入到训练好的模型中，输出分类结果和患病概率。本发明可以有效发掘电子病历中有价值的信息和帮助医生快速诊断病情，具有重要的理论意义及适用价值。
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公开(公告)号：CN111382790A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010154575.4
申请日：2020-03-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于小波变换的高压直流故障分类方法，涉及故障探测技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1,为保持原有的故障信号特征，利用软阈值去燥方法对断电点位数据进行去燥，去除断电点位中的噪声。步骤2，利用离散小波变换分别对断电点位和通电点位进行多尺度分解，提取出各频段的细节分量和近似分量。步骤3，提出一种自适应层数的小波包变换方法，对通电点位信号和断电点位信号进行充分分解，进一步提取高频特征，并对产生的特征进行降维处理。步骤4，将步骤2和步骤3产生的特征向量进行融合，并输入到训练好的SVM分类模型中进行识别检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110309870A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910564028.0
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种图像分类的方法属于人工智能的一个重要领域，本发明设计涉及提取图像多种不同的特征，结合多空间图像重建方法形成新的训练样本，增加训练样本对于相应分类特征的显现，不同的特征处理对于不同条件下的分类特征敏感度不同，把多个特征组合起来形成新的RGB图像，然后选取几种不同高精度分类器对样本进行训练。由于不问分类器得到的识别结果之间往往互补性很强，所以将几种分类器的分类结果利用概率进行融合得到最后的识别分类结果，增加对于影响因素复杂多变的图像的分类准确度和灵敏度。
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公开(公告)号：CN112652375A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202110022884.0
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16H20/10 , G06F21/62 , G06F16/9536 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种药物推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标对象的相关信息；对所述相关信息进行隐私保护预处理；基于已进行隐私保护预处理的所述相关信息以及基于梯度提升决策树算法的模型来生成针对所述目标对象的药物推荐信息。本发明的药物推荐方法在准确、可靠的给患者推荐药物的同时，能够有效地保护患者的隐私；能够对不同类型的数据进行合适的隐私保护处理；推荐算法的鲁棒性较强；在不损失太多精度的情况下，更有效地保护患者的隐私。
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公开(公告)号：CN112612969A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011559403.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种协同过滤推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从受益方获取受益方数据，和从贡献方获取脱敏贡献方数据；使用增强邻域算法对受益方数据和脱敏贡献方数据进行合并，得到增强邻域集合；基于所述受益方数据、所述脱敏贡献方数据以及所述增强邻域集合，生成所述受益方的预测推荐结果。本发明通过从贡献方获取经过差分隐私保护的数据，得到了表现出相似兴趣的用户的数据，并使用基于增强邻域集合训练得到预测推荐模型给出推荐结果，从而在解决新部署的推荐系统的冷启动等稀疏问题的同时保护用户的隐私。
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公开(公告)号：CN112652375B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202110022884.0
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/62 , G16H20/10 , G06F16/9536 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种药物推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标对象的相关信息；对所述相关信息进行隐私保护预处理；基于已进行隐私保护预处理的所述相关信息以及基于梯度提升决策树算法的模型来生成针对所述目标对象的药物推荐信息。本发明的药物推荐方法在准确、可靠的给患者推荐药物的同时，能够有效地保护患者的隐私；能够对不同类型的数据进行合适的隐私保护处理；推荐算法的鲁棒性较强；在不损失太多精度的情况下，更有效地保护患者的隐私。
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公开(公告)号：CN111382790B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010154575.4
申请日：2020-03-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 一种基于小波变换的高压直流故障分类方法，涉及故障探测技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1,为保持原有的故障信号特征，利用软阈值去燥方法对断电点位数据进行去燥，去除断电点位中的噪声。步骤2，利用离散小波变换分别对断电点位和通电点位进行多尺度分解，提取出各频段的细节分量和近似分量。步骤3，提出一种自适应层数的小波包变换方法，对通电点位信号和断电点位信号进行充分分解，进一步提取高频特征，并对产生的特征进行降维处理。步骤4，将步骤2和步骤3产生的特征向量进行融合，并输入到训练好的SVM分类模型中进行识别检测。
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