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公开(公告)号：CN119102646A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411370487.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 中铁十九局集团第一工程有限公司 , 北京工业大学 , 中铁十九局集团有限公司
Inventor： 许建 , 王家海 , 王彦军 , 余情园 , 安明明 , 李宏伟 , 郭彩霞 , 于洋 , 万永强 , 王富强 , 韩开成 , 孙健 , 刘少森 , 王文爽 , 刘士杰 , 刘骁雨 , 赵鹏飞 , 王亚航 , 陈阳
Abstract: 本发明属于盾构机技术领域，具体地说是一种盾构机刀盘及换刀方法，包括刀盘本体；所述刀盘本体的表面共同开设有多个均匀设置的进土口；所述刀盘本体表面开设有多个均匀设置的刀具槽，且刀具槽位于进土口之间；所述刀具槽的内侧壁开设有一对对称设置的容纳槽；所述容纳槽内均滑动连接有夹持块；成对所述夹持块之间设置有刀具座，且刀具座呈圆柱形设置；所述刀具座的一端安装有刀头一，通过液压系统控制活塞带动夹持块夹紧刀具座，由此在更换多个刀头一时，使用者便不需要一个个拆卸螺母，进而提高了使用者更换刀头一的效率。
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公开(公告)号：CN113281229B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110179054.9
申请日：2021-02-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本下多模型自适应大气PM2.5浓度预测方法，通过自身的太阳能供电系统、户外监测探头和云端网络实时在线对校园一年四季的大气污染物浓度进行数据采集，对采集到的大气污染物等进行数据归一化处理，用最小二乘支持向量回归方法对采集的四季的大气污染物数据进行训练得到不同季节的大气PM2.5浓度预测模型，将采集的数据作为预测模型的输入变量，不同预测模型根据自身算法计算得到不同季节的大气PM2.5浓度预测值，将预测值与实际的采集的数据进行预测比较，所得误差性能指标在几种模型中最小者，采用误差小者的预测模型对当前的状态下大气污染物PM2.5浓度进行预测，满足单一模型不能应对当前状态下模型预测大气PM2.5浓度的能力。
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公开(公告)号：CN113281229A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110179054.9
申请日：2021-02-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本下多模型自适应大气PM2.5浓度预测方法，通过自身的太阳能供电系统、户外监测探头和云端网络实时在线对校园一年四季的大气污染物浓度进行数据采集，对采集到的大气污染物等进行数据归一化处理，用最小二乘支持向量回归方法对采集的四季的大气污染物数据进行训练得到不同季节的大气PM2.5浓度预测模型，将采集的数据作为预测模型的输入变量，不同预测模型根据自身算法计算得到不同季节的大气PM2.5浓度预测值，将预测值与实际的采集的数据进行预测比较，所得误差性能指标在几种模型中最小者，采用误差小者的预测模型对当前的状态下大气污染物PM2.5浓度进行预测，满足单一模型不能应对当前状态下模型预测大气PM2.5浓度的能力。
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