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公开(公告)号：CN105246124A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510251634.9
申请日：2015-05-18
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W48/06 , H04W36/14 , H04W52/0203
Abstract: 本发明涉及一种异构无线网络联合接纳控制方法，所述方法包括：定义系统状态空间；确定网络整体能耗；设置行动集合；确定收益模型；求状态转移概率及最大化的长期预期收益；采用改进值迭代算法，得到最优策略。本发明采用最优接纳控制在网络状态和业务阻塞率/掉线率变化的情况下，能够基于上述资源自适应地决策控制允许还是拒绝呼叫接入或者切换，获得最小的能耗；采用网络整体能耗模型，降低了切换掉线率和呼叫阻塞率同时，有效保证了整个系统的QoS，资源达到高效利用，使得两者达到均衡；基于半马尔科夫决策过程得到了整个网络控制接纳决策策略，降低了算法的计算量和复杂度。
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公开(公告)号：CN103874132A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410113697.3
申请日：2014-03-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于用户的异构无线网络接入选择方法。本发明利用用户对不同业务流通信需求的不同，提取网络、终端和用户参数，基于模糊函数量化参数关键因子，通过层次分析法进行参数比较，得到关键因子的权重。然后再根据接近理想方案的序数偏好算法，结合参数量化值和权重，得到对备选网络参数的贴近度值。利用贴近度值大小对网络的接入进行选择。本发明通过对网络接受信号强度进行采样预评估，减少因选择接入网络接受信号强度衰减引起的呼叫掉线；采用改进的模糊决策量化方法，避免了建立模糊规则库带来的算法复杂性，降低了计算的复杂度；本发明根据用户业务类型有效地接入选择最优的网络，减少了网络阻塞，充分利用了网络资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113788145B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110871995.9
申请日：2021-07-30
Abstract: 本发明公开了一种抛投式北斗监测装置及安装方法，其中，抛投式监测装置包括集成监测箱(1)和安装底座(2)，所述安装底座(2)的下表面成形为与监测点的地形外貌特征相匹配，所述安装底座(2)的上表面适于与所述集成监测箱(1)的底面接合，以能够粘接或彼此吸附；所述集成监测箱(1)上设有适于飞行抛投装置抓取的监测箱抓取结构(11)，且所述安装底座(2)上设有适于所述飞行抛投装置抓取的安装底座抓取结构(21)。本发明的抛投式监测装置能够实现集成监测箱安装的稳定性，且能够便于抛投装置抛投作业。
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公开(公告)号：CN113788145A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110871995.9
申请日：2021-07-30
Abstract: 本发明公开了一种抛投式北斗监测装置及安装方法，其中，抛投式监测装置包括集成监测箱(1)和安装底座(2)，所述安装底座(2)的下表面成形为与监测点的地形外貌特征相匹配，所述安装底座(2)的上表面适于与所述集成监测箱(1)的底面接合，以能够粘接或彼此吸附；所述集成监测箱(1)上设有适于飞行抛投装置抓取的监测箱抓取结构(11)，且所述安装底座(2)上设有适于所述飞行抛投装置抓取的安装底座抓取结构(21)。本发明的抛投式监测装置能够实现集成监测箱安装的稳定性，且能够便于抛投装置抛投作业。
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公开(公告)号：CN105246124B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201510251634.9
申请日：2015-05-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种异构无线网络联合接纳控制方法，所述方法包括：定义系统状态空间；确定网络整体能耗；设置行动集合；确定收益模型；求状态转移概率及最大化的长期预期收益；采用改进值迭代算法，得到最优策略。本发明采用最优接纳控制在网络状态和业务阻塞率/掉线率变化的情况下，能够基于上述资源自适应地决策控制允许还是拒绝呼叫接入或者切换，获得最小的能耗；采用网络整体能耗模型，降低了切换掉线率和呼叫阻塞率同时，有效保证了整个系统的QoS，资源达到高效利用，使得两者达到均衡；基于半马尔科夫决策过程得到了整个网络控制接纳决策策略，降低了算法的计算量和复杂度。
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公开(公告)号：CN103874132B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201410113697.3
申请日：2014-03-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于用户的异构无线网络接入选择方法。本发明利用用户对不同业务流通信需求的不同，提取网络、终端和用户参数，基于模糊函数量化参数关键因子，通过层次分析法进行参数比较，得到关键因子的权重。然后再根据接近理想方案的序数偏好算法，结合参数量化值和权重，得到对备选网络参数的贴近度值。利用贴近度值大小对网络的接入进行选择。本发明通过对网络接受信号强度进行采样预评估，减少因选择接入网络接受信号强度衰减引起的呼叫掉线；采用改进的模糊决策量化方法，避免了建立模糊规则库带来的算法复杂性，降低了计算的复杂度；本发明根据用户业务类型有效地接入选择最优的网络，减少了网络阻塞，充分利用了网络资源。
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公开(公告)号：CN101383701A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810225027.5
申请日：2008-10-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 采用生物特征加密的数字内容保护方法属于信息安全技术领域。本发明利用用户的生物测定学特征加密数字多媒体内容的保护方案，它基于用户的生物测定学数据以及一个分层的加密解密方案，利用了对称与非对称密钥系统的组合，通过将生物测定学数据用作密钥以防止密钥的非法共享。该方案包含两个通信实体，即多媒体内容服务器S与用户U，U要接收并播放S中存储的多媒体文件V。通信开始时用户先将自己的生物测定学特征传送给服务器，服务器利用该生物特征加密多媒体内容发送给用户，当用户的生物特征与加密密钥匹配时才能收看该多媒体内容，从而实现多媒体内容的保护。
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