公开(公告)号：CN117636085A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202310650643.X

申请日：2023-06-04

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李建强 ,  刘素芹 ,  王曌萱 ,  王一霖 ,  贾卓霖 ,  吴皓澜 ,  徐曦

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/44 ,  G06V20/69 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/088 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供了一种基于轮廓引导显著目标定位的图像合成方法，针对真实花粉数据集数量有限、原始图像受杂质干扰的问题，本发明关注定位图像中显著性区域的研究。该方法首先将花粉WSI图像裁剪成最优尺寸，并设置背景筛选器过滤掉大量背景图像；使用无监督方法提取花粉图像轮廓图；引入全局对比度的显著区域检测方法获取花粉显著图；基于轮廓图中的边缘约束信息，在上述花粉显著图确定了花粉目标所处的区域，获得仅包括花粉颗粒的显著图；迭代应用GrabCut方法对显著图进行修正；将上述花粉显著图输入生成式对抗网络旨在合成新图像。该方法有效去除了杂质区域的干扰，获得了纯净仅包括花粉颗粒图像，为后续图像合成提供了高质量的数据基础。

公开(公告)号：CN116883710A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310304844.4

申请日：2023-03-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李建强 ,  高正凯 ,  贾卓霖 ,  王一霖 ,  李欣阳 ,  马天宝 ,  徐曦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V20/69

Abstract: 一种基于位置‑边界信息引导的图像对象分割方法属于计算机视觉领域。本发明通过结合两个模块的信息获得花粉分割图像：目标定位模块通过图像级标签训练的分类网络获得定位图，提供准确的位置信息；边界引导模块利用花粉轮廓先验知识匹配目标花粉获得显著图，得到细粒度的边界信息。本方法可以充分利用两者之间的互补关系，获得准确的目标花粉边界，并丢弃非目标对象(如杂质)像素，显著提高花粉图像分割质量。