公开(公告)号：CN107038069B

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201710181055.0

申请日：2017-03-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毛韦 ,  竹翠

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了Hadoop平台下动态标签匹配DLMS调度方法，属于计算机软件领域，针对Hadoop集群节点性能差异大、资源分配随机性、执行时间过长的问题，本发明提出一种将节点性能标签(以下简称节点标签)和作业类别标签(以下简称作业标签)进行动态匹配的调度器。节点初始分类并赋予原始节点标签，节点检测自身性能指标生成动态节点标签，作业根据部分运行信息进行分类生成作业标签，资源调度器将节点资源分配给对应标签的作业。实验结果表明，相对于YARN中自带的调度器在作业执行时间上有较大的缩短。

公开(公告)号：CN107038069A

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201710181055.0

申请日：2017-03-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毛韦 ,  竹翠

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了Hadoop平台下动态标签匹配DLMS调度方法，属于计算机软件领域，针对Hadoop集群节点性能差异大、资源分配随机性、执行时间过长的问题，本发明提出一种将节点性能标签(以下简称节点标签)和作业类别标签(以下简称作业标签)进行动态匹配的调度器。节点初始分类并赋予原始节点标签，节点检测自身性能指标生成动态节点标签，作业根据部分运行信息进行分类生成作业标签，资源调度器将节点资源分配给对应标签的作业。实验结果表明，相对于YARN中自带的调度器在作业执行时间上有较大的缩短。