公开(公告)号：CN107944428A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711345653.3

申请日：2017-12-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王立春 ,  段学浩 ,  孔德慧 ,  王玉萍 ,  尹宝才

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34

CPC classification number: G06K9/00691 ,  G06K9/34

Abstract: 一种基于超像素集的室内场景语义标注方法属于多媒体技术与计算机图形学技术领域，针对基于超像素特征或像素特征进行室内场景语义标注方法的语义特征提取自小尺度空间的局限。本发明先计算超像素特征，然后利用高斯混合模型基于超像素特征建模超像素集特征，并将其映射到希尔伯特空间，最后降维到欧式空间得到超像素集的特征表示。与以往方法不同，本发明针对与物体对象基本等量的空间(超像素集)提取特征，能更准确地表征物体对象以达到提高室内场景语义标注准确率的目标。

公开(公告)号：CN107944428B

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN201711345653.3

申请日：2017-12-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王立春 ,  段学浩 ,  孔德慧 ,  王玉萍 ,  尹宝才

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34

Abstract: 一种基于超像素集的室内场景语义标注方法属于多媒体技术与计算机图形学技术领域，针对基于超像素特征或像素特征进行室内场景语义标注方法的语义特征提取自小尺度空间的局限。本发明先计算超像素特征，然后利用高斯混合模型基于超像素特征建模超像素集特征，并将其映射到希尔伯特空间，最后降维到欧式空间得到超像素集的特征表示。与以往方法不同，本发明针对与物体对象基本等量的空间(超像素集)提取特征，能更准确地表征物体对象以达到提高室内场景语义标注准确率的目标。