公开(公告)号：CN116129115A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310010194.2

申请日：2023-01-04

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 樊金山 ,  肖创柏 ,  段娟 ,  禹晶

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于动态卷积注意力的图像语义分割方法，以实现对原始图像的语义分割，利用ResNet101网络对原始图像进行特征提取，生成高层特征和低层特征；将高层特征通过不同尺度的自适应池化层，生成四组不同尺寸的标准卷积核，利用卷积层对标准卷积核进行线性组合，生成初始动态卷积核；利用空间注意力机制增强初始动态卷积核的特征提取能力，生成最终动态卷积核，用生成不同尺寸的最终动态卷积核实现多尺度处理；利用高层特征的语义信息，生成低层特征的通道权重，对低层特征的通道信息进行重新加权，将低层特征和高层特征进行特征融合。本发明能够有效的提取多尺度信息，利用高层特征的语义信息和低层特征的细节信息，提高语义分割的准确率。