一种基于波形和图像结合的管道环焊缝缺陷AUT智能识别方法

    公开(公告)号:CN118429305A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410555676.0

    申请日:2024-05-07

    Inventor: 焦敬品 梁士通

    Abstract: 本发明公开了一种基于波形和图像结合的管道环焊缝缺陷AUT智能识别方法,属于无损检测技术领域。从AUT扫查文件中提取各类型数据以及各通道的时间闸门起止点;对数据进行闸门约束并对TOFD数据作基线平移和绝对值处理,构建一维数据样本集;将处理后的数据转化为二维图像,构建二维图像样本集;将两种数据集输入双路卷积神经网络模型中,完成网络训练。使用训练后的网络预测待测试文件每个扫查位置处数据的缺陷类型,并根据缺陷定量准测计算缺陷处的起止点、缺陷长度、缺陷高度和缺陷深度,最后输出由这五项参数组成的AUT检测报告。本发明通过对分类层中的损失函数加权以提高网络对小样本数据类别的关注,实现了AUT检测中环焊缝缺陷的智能识别。

    一种基于AUT图谱的管道焊缝缺陷识别与评价方法

    公开(公告)号:CN118746624A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410616949.8

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于AUT图谱的管道焊缝缺陷识别与评价方法,属于无损检测领域。针对管道焊缝中的未熔合、未焊透、裂纹、气孔、夹渣等典型缺陷,对各种类型缺陷在AUT图谱中的显示特征进行研究。对于不同位置的未熔合缺陷的AUT图谱显示特征进行研究,分析了不同未熔合缺陷在AUT图谱中显示的相同点和区别。对未焊透缺陷的显示特征进行分析,得到了未焊透缺陷的判别准则。对于裂纹缺陷,对两种典型位置处裂纹缺陷的AUT图谱进行分析,提取出裂纹缺陷的识别准则。针对气孔等体积型缺陷,研究了单个气孔和密集气孔缺陷的AUT图谱区别,得到了体积型缺陷AUT图谱的显示特征。在各类缺陷AUT图谱显示特征的基础上,提出基于AUT图谱的缺陷识别方法,并提供了带状图方法用于缺陷长度、深度和高度的计算,实现了对缺陷尺寸的表征。

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