公开(公告)号：CN107180427A

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201710421612.1

申请日：2017-06-07

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 乔俊飞 ,  栗三一 ,  顾锞

IPC: G06T7/00 ,  G06T15/10

Abstract: 基于自回归局部图像描述的3D合成图像质量评价方法属于图像和视频质量评价的方法，利用自回归建模方法建立质量评价模型，实现对3D合成图像的有效评价。随着科技的进步，基于深度的图像绘制(DIBR)技术得到越来越广泛的应用，如自由视角视频和3D电视等。DIBR技术可以根据已有的多视角图像合成新视角下的图像，从而减少自由视角视频的拍摄费用和难度。然而合成图像过程中难以避免产生几何失真，目前所有的图像质量评价方法均难以有效评价几何失真图像。实验结果表明，通过计算合成图像与回归模型之间的重构误差可以有效识别几何失真。本发明填补了DIBR图像无参考质量评价技术方面的空白，促进了3D技术的发展。

公开(公告)号：CN107180427B

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201710421612.1

申请日：2017-06-07

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 乔俊飞 ,  栗三一 ,  顾锞

IPC: G06T7/00 ,  G06T15/10

Abstract: 基于自回归局部图像描述的3D合成图像质量评价方法属于图像和视频质量评价的方法，利用自回归建模方法建立质量评价模型，实现对3D合成图像的有效评价。随着科技的进步，基于深度的图像绘制(DIBR)技术得到越来越广泛的应用，如自由视角视频和3D电视等。DIBR技术可以根据已有的多视角图像合成新视角下的图像，从而减少自由视角视频的拍摄费用和难度。然而合成图像过程中难以避免产生几何失真，目前所有的图像质量评价方法均难以有效评价几何失真图像。实验结果表明，通过计算合成图像与回归模型之间的重构误差可以有效识别几何失真。本发明填补了DIBR图像无参考质量评价技术方面的空白，促进了3D技术的发展。