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公开(公告)号：CN104166988A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410327865.9
申请日：2014-07-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种融入稀疏匹配信息的立体图像同步分割方法。首先输入一组立体图像，通过提取特征点并匹配的方法得到立体图像之间的稀疏匹配对应点。然后，在其中一图中通过笔刷勾画的方式，指定部分前、背景。根据指定部分分别建立前、背景的颜色分布的先验统计模型。以此为基础，在图割理论框架下形式化对应关系约束以及颜色、梯度等约束，构造能量函数。最后，采用图的最大流/最小割算法求解最优化结果。若用户没有得到理想的效果，还可以继续对图中错误区域进行勾画，直到得到理想结果。与现有方法相比，在同样的交互量的前提下，本发明的分割效果更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105046689B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510354774.9
申请日：2015-06-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于多层次图结构的交互式立体图像快速分割方法，首先输入一组立体图像，通过立体图像匹配算法得到视差图。在原始图像左右任意一图中指定部分前、背景。根据指定部分应用CUDA并行计算的方法建立前、背景的颜色以及视差分布的先验统计模型。通过对原始图像进行高斯滤波、下采样得到粗糙尺度较小的图像，然后将粗糙图像与原始图像一起构成多层次图结构。鉴于目前立体图像分割存在分割模型复杂，计算效率低的问题。本发明在基于视差图的立体图像同步分割的理论框架下，探索新的分割方法。力图简化模型的复杂度，并行处理计算密集型的任务，提高立体图像分割速度，实现实时分割常见尺寸立体图像的目的。
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公开(公告)号：CN104091336B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410328103.0
申请日：2014-07-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/194
Abstract: 本发明涉及一种基于稠密视差图的立体图像同步分割方法。首先输入一组立体图像，通过立体图像匹配算法得到视差图。然后在其中一图中通过笔刷勾画的方式，指定部分前、背景。根据指定部分分别建立前、背景的颜色分布的先验统计模型，以及前、背景的视差分布的先验统计模型。以此为基础，在图割理论框架下形式化颜色、梯度以及视差等约束，构造能量函数。最后，采用图的最大流/最小割算法求解最优化结果。若用户没有得到理想的效果，还可以继续对图中错误区域进行勾画，直到得到理想结果。本发明采用的视差分布模型和变化模型均是视差统计信息，有效避免了视差计算误差带来的影响，与现有方法相比，本发明所述方法得到的分割结果更准确。
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公开(公告)号：CN104166988B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410327865.9
申请日：2014-07-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明涉及一种融入稀疏匹配信息的立体图像同步分割方法。首先输入一组立体图像，通过提取特征点并匹配的方法得到立体图像之间的稀疏匹配对应点。然后，在其中一图中通过笔刷勾画的方式，指定部分前、背景。根据指定部分分别建立前、背景的颜色分布的先验统计模型。以此为基础，在图割理论框架下形式化对应关系约束以及颜色、梯度等约束，构造能量函数。最后，采用图的最大流/最小割算法求解最优化结果。若用户没有得到理想的效果，还可以继续对图中错误区域进行勾画，直到得到理想结果。与现有方法相比，在同样的交互量的前提下，本发明的分割效果更好。
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公开(公告)号：CN105046689A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510354774.9
申请日：2015-06-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20228
Abstract: 一种基于多层次图结构的交互式立体图像快速分割方法，首先输入一组立体图像，通过立体图像匹配算法得到视差图。在原始图像左右任意一图中指定部分前、背景。根据指定部分应用CUDA并行计算的方法建立前、背景的颜色以及视差分布的先验统计模型。通过对原始图像进行高斯滤波、下采样得到粗糙尺度较小的图像，然后将粗糙图像与原始图像一起构成多层次图结构。鉴于目前立体图像分割存在分割模型复杂，计算效率低的问题。本发明在基于视差图的立体图像同步分割的理论框架下，探索新的分割方法。力图简化模型的复杂度，并行处理计算密集型的任务，提高立体图像分割速度，实现实时分割常见尺寸立体图像的目的。
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公开(公告)号：CN104091336A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410328103.0
申请日：2014-07-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于稠密视差图的立体图像同步分割方法。首先输入一组立体图像，通过立体图像匹配算法得到视差图。然后在其中一图中通过笔刷勾画的方式，指定部分前、背景。根据指定部分分别建立前、背景的颜色分布的先验统计模型，以及前、背景的视差分布的先验统计模型。以此为基础，在图割理论框架下形式化颜色、梯度以及视差等约束，构造能量函数。最后，采用图的最大流/最小割算法求解最优化结果。若用户没有得到理想的效果，还可以继续对图中错误区域进行勾画，直到得到理想结果。本发明采用的视差分布模型和变化模型均是视差统计信息，有效避免了视差计算误差带来的影响，与现有方法相比，本发明所述方法得到的分割结果更准确。
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