-
公开(公告)号:CN112632970B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202011475757.8
申请日:2020-12-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/247 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及结合学科同义词与词向量的相似度评分算法,用于实现地理主观题自动评分。首先,以地理学科为背景,通过提取学科知识信息,建立了地理词典,并将其引入到Word2vec模型中训练词向量,构建了地理语料库;然后针对同义词词林对学科同义词识别不准确的问题,建立了地理同义词词库;最后,基于词性提出了一种关键词提取及权重分配算法,在文本相似度计算中融入了学科知识背景,并依据词语相似度建立了语句相似度的可信值,实现了相似度评分算法。实验结果表明,该方法与教师评分趋势基本一致,评分准确率达到了88.82%。
-
公开(公告)号:CN112632970A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011475757.8
申请日:2020-12-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/247 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及结合学科同义词与词向量的相似度评分算法,用于实现地理主观题自动评分。首先,以地理学科为背景,通过提取学科知识信息,建立了地理词典,并将其引入到Word2vec模型中训练词向量,构建了地理语料库;然后针对同义词词林对学科同义词识别不准确的问题,建立了地理同义词词库;最后,基于词性提出了一种关键词提取及权重分配算法,在文本相似度计算中融入了学科知识背景,并依据词语相似度建立了语句相似度的可信值,实现了相似度评分算法。实验结果表明,该方法与教师评分趋势基本一致,评分准确率达到了88.82%。
-