公开(公告)号：CN117851669A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311865137.9

申请日：2023-12-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨实秋 ,  钟旭 ,  李童 ,  刘俊锐

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于用户评论的多任务模型推荐方法及系统，其中，方法包括：S1：获取用户购买并评论物品的信息作为正样本及训练集A，对用户未购买的物品随机采样作为负样本，联合正、负样本作为训练集B，对训练集A、B处理后得到输入数据A、B；S2：将输入数据A输入卷积神经网络并联合多层感知机得到评论向量，计算评论向量间的欧式距离后输入循环神经网络并联合多层感知机得到最终交互向量，最后通过多层感知机输出评分任务预测结果；S3：输入数据B重复执行S2输出点击率任务预测结果；S4：将评分任务预测结果转化为评分结果，融合两种任务预测结果为点击概率，通过评分结果与点击概率得到物品评分表并排序，生成最终的推荐列表。