公开(公告)号：CN111159405A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911387640.1

申请日：2019-12-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杜宇 ,  李童 ,  杨震

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种基于背景知识的讽刺检测方法，该方法步骤如下：步骤(1)获取讽刺文本数据集SARC；步骤(2)数据预处理；步骤(3)提取目标文本中的实体并构建实体列表；步骤(4)构建背景知识并获取背景知识的句向量；步骤(5)训练讽刺检测模型；步骤(6)预测讽刺文本。本方法利用百科搜索引擎构建与数据集文本相关的背景知识，通过加入相关的背景知识来解决文本是否为讽刺的二分类问题。采用深度学习方法对文本进行分类。实验结果表明，加入相关的背景知识对文本的讽刺检测性能有明显的提升。

公开(公告)号：CN111159405B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN201911387640.1

申请日：2019-12-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杜宇 ,  李童 ,  杨震

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种基于背景知识的讽刺检测方法，该方法步骤如下：步骤(1)获取讽刺文本数据集SARC；步骤(2)数据预处理；步骤(3)提取目标文本中的实体并构建实体列表；步骤(4)构建背景知识并获取背景知识的句向量；步骤(5)训练讽刺检测模型；步骤(6)预测讽刺文本。本方法利用百科搜索引擎构建与数据集文本相关的背景知识，通过加入相关的背景知识来解决文本是否为讽刺的二分类问题。采用深度学习方法对文本进行分类。实验结果表明，加入相关的背景知识对文本的讽刺检测性能有明显的提升。