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公开(公告)号：CN119963788A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510051395.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T19/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06V10/40 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种面向神经辐射场表示的三维风格迁移方法，核心为一套流程架构，以及其中所使用的各个模块。主要包括多层级特征转化模块、动态风格注入模块和多层级级联式解码器。本发明具有以下优点：1)将神经辐射场中的表观特征转化为深度网络多层级特征，结合动态风格注入，能够实现各特征层级上更适合的风格迁移效果，迁移结果更符合人对风格的感知；2)能够实现特定层级的风格注入，使得不同风格参考中的不同层级风格符号能够被注入到场景中，实现更加丰富的风格融合艺术效果；3)编码的各层级场景特征能够直接由多层级级联式解码器进行解码，有效恢复了场景中的内容信息，提升了三维风格迁移的内容识别度。
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