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公开(公告)号：CN120088852A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510080237.3
申请日：2025-01-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0499
Abstract: 基于视觉概念知识引导的动作图的弱监督群体行为识别方法属于计算机视觉领域，研究了一种针对弱监督条件下的群体行为的识别方法。首先使用神经网络学习提取个体动作的视觉概念知识，并通过统计方法得到与群体行为相关的统计信息；然后使用神经网络学习提取视频的视觉特征，并利用视觉概念知识计算视频的动作图；之后使用与群体行为相关的统计信息增强动作图与特定群体行为之间的联系，并结合个体动作类别的语义表示进行动作图间的融合；最后利用全连接层结构的分类头进行群体行为分类，以实现弱监督条件下的群体行为识别。
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