公开(公告)号：CN105527345A

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201610028795.6

申请日：2016-01-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘增华 ,  孙坤明 ,  曹丽华 ,  吴斌 ,  何存富

IPC: G01N29/04 ,  G01N21/88

CPC classification number: G01N29/041 ,  G01N21/88

Abstract: 基于密集型激光传感器阵列的Lamb波板状结构的缺陷定位方法，属于激光超声无损检测领域。在金属板结构的中心部位分布多个传感器阵元形成一个n×n的密集型阵列，用来检测整个板结构的缺陷。单个传感器阵元激励剩余的传感器阵元接收，这样共采集组数据。对采集到的数据分别进行连续小波变换来提取特定频率附近的信号。之后对提取到的信号进行频散补偿去除信号的频散现象，有利于对缺陷更加准确的识别。在本发明中分别对信号进行全聚焦成像和符号相干因子成像，并对二者的成像结果进行图像融合，从而对缺陷进行准确的定位。

公开(公告)号：CN105527345B

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201610028795.6

申请日：2016-01-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘增华 ,  孙坤明 ,  曹丽华 ,  吴斌 ,  何存富

IPC: G01N29/04 ,  G01N21/88

Abstract: 基于密集型激光传感器阵列的Lamb波板状结构的缺陷定位方法，属于激光超声无损检测领域。在金属板结构的中心部位分布多个传感器阵元形成一个n×n的密集型阵列，用来检测整个板结构的缺陷。单个传感器阵元激励剩余的传感器阵元接收，这样共采集组数据。对采集到的数据分别进行连续小波变换来提取特定频率附近的信号。之后对提取到的信号进行频散补偿去除信号的频散现象，有利于对缺陷更加准确的识别。在本发明中分别对信号进行全聚焦成像和符号相干因子成像，并对二者的成像结果进行图像融合，从而对缺陷进行准确的定位。