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公开(公告)号:CN112508117A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011484154.4
申请日:2020-12-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 基于图嵌入的自适应多视降维方法及装置,能够充分探索不同视之间数据的关联性,并且不忽略单视内数据与数据的联系,能够凸显部分特征的重要性。方法包括:(1)通过图嵌入的方式把高维数据嵌入到低维空间;(2)通过相同视不同样本之间计算距离,衡量不同样本的相似度;(3)通过不同视角共享一个相同的相似性矩阵来探索不同视之间样本之间的关系;(4)度量相似度,从而探索不同视之间的关系;(5)得到各视的投影矩阵,通过投影矩阵与原始数据进行相乘来得到最后的降维结果。
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公开(公告)号:CN112508117B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202011484154.4
申请日:2020-12-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 基于图嵌入的自适应多视降维方法及装置,能够充分探索不同视之间数据的关联性,并且不忽略单视内数据与数据的联系,能够凸显部分特征的重要性。方法包括:(1)通过图嵌入的方式把高维数据嵌入到低维空间;(2)通过相同视不同样本之间计算距离,衡量不同样本的相似度;(3)通过不同视角共享一个相同的相似性矩阵来探索不同视之间样本之间的关系;(4)度量相似度,从而探索不同视之间的关系;(5)得到各视的投影矩阵,通过投影矩阵与原始数据进行相乘来得到最后的降维结果。
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