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公开(公告)号：CN112330238B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202010781396.3
申请日：2020-08-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q30/018 , G06Q30/0601 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了基于食品供应链主体信用的改进实用拜占庭共识方法，基于信用的主节点选取机制，随机选取候选主节点成为主节点，主节点在进行共识之前需要预付一定信用值，若是共识完成则归还并给予一定奖励，若共识失败则扣除预付信用。该发明通过动态调整供应链上的参与主体信用度和食品可靠度，并在实用型拜占庭共识之前，关于节点的扩展、主节点的选取，都基于以上信用机制，从而激励参与主体讲信用并为消费者提供食品可靠度参考，提高共识效率，增强主节点的安全性，该算法使之更加符合应用场景，克服原有的局限性。通过改进共识方法，提高共识效率，增强主节点的安全性，同时更适用于基于区块链技术的食品追溯流程，使商家更诚信、消费者更放心。
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公开(公告)号：CN109639515A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910118547.4
申请日：2019-02-16
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/0631 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/16 , H04L63/1408 , H04L63/1458 , H04L67/14
Abstract: 本发明公开了基于隐马尔可夫和Q学习协作的DDoS攻击检测方法，结合隐马尔可夫模型的相关理论，在现有检测方法的基础上，提出了基于隐马尔可夫模型和TCP连接状态结合的DDoS攻击检测方法，首先从网络数据流中抓取不同的历史数据，包括正常的和正在遭受DDoS攻击的数据流量，分别获得网络传输单元，攻击者和目标主机的TCP连接状态，然后进行模型参数的学习，使隐马尔可夫模型准确的描述网络数据流动态TCP连接的状态序列，然后在单点检测模型的基础上，结合强化学习中Q学习的相关理论，针对分布式检测中存在的问题，提出了基于分布式协作Q学习的检测方法。经实验对比分析，降低了系统中各检测点之间的通讯量，提高了系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN112711906B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011569714.6
申请日：2020-12-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种面向无线传感器网络能量均衡问题的优化方法，该算法在执行优化过程，分为三个阶段：首先在第一阶段优化过程中，以收敛性选择机制为主导，选择收敛性较好的解。然后，在第二阶段优化过程中，利用多样性维护机制来保留多样性较好的解。此外，利用综合度量方法旨在保证种群进化在第三阶段优化过程中解的收敛性与多样性的平衡。为了验证所设计算法的优越性，将其在基准测试函数上与另外五种先进的高维多目标优化算法进行了仿真比较。并且，最终的仿真结果实现了预期的效果要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112711906A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011569714.6
申请日：2020-12-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种面向无线传感器网络能量均衡问题的优化方法，该算法在执行优化过程，分为三个阶段：首先在第一阶段优化过程中，以收敛性选择机制为主导，选择收敛性较好的解。然后，在第二阶段优化过程中，利用多样性维护机制来保留多样性较好的解。此外，利用综合度量方法旨在保证种群进化在第三阶段优化过程中解的收敛性与多样性的平衡。为了验证所设计算法的优越性，将其在基准测试函数上与另外五种先进的高维多目标优化算法进行了仿真比较。并且，最终的仿真结果实现了预期的效果要求。
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公开(公告)号：CN113159795A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110179032.2
申请日：2021-02-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双链区块链的食品追溯方法，在食品追溯的每一个环节，由终端用户生产商、运输商、代理商、销售商通过相应的信息采集方法采集相关的数据存储至数据库中，并生成相应的摘要值，将摘要值连同部分食品信息以及证书信息上传到追溯区块链。而对于监管区块链，由追溯过程中各环节对应的本地监管部门采取相应的监管策略对该环节中主体上传至追溯区块链中的证书信息、存储的食品信息进行监督审查，并生成相应的监督报告上传至监管区块链上。通过监管链将各地监管部门的监管信息共享、整合，防止监管重合或混杂。通过双链追溯模型，将追溯与监管责任隔离，通过该双链追溯模型不仅能够及时定位到责任主体，也能对监管部门追责。
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公开(公告)号：CN112330238A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010781396.3
申请日：2020-08-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于食品供应链主体信用的改进实用拜占庭共识方法，基于信用的主节点选取机制，随机选取候选主节点成为主节点，主节点在进行共识之前需要预付一定信用值，若是共识完成则归还并给予一定奖励，若共识失败则扣除预付信用。该发明通过动态调整供应链上的参与主体信用度和食品可靠度，并在实用型拜占庭共识之前，关于节点的扩展、主节点的选取，都基于以上信用机制，从而激励参与主体讲信用并为消费者提供食品可靠度参考，提高共识效率，增强主节点的安全性，该算法使之更加符合应用场景，克服原有的局限性。通过改进共识方法，提高共识效率，增强主节点的安全性，同时更适用于基于区块链技术的食品追溯流程，使商家更诚信、消费者更放心。
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公开(公告)号：CN107623902B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710861764.3
申请日：2017-09-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络可信数据汇集方法，属于信息安全领域。本方法搭建的无线传感器网络结构包括L个普通节点和一个汇聚节点Sink，各个普通节点被部署在监测区域用以感知监测数据，汇聚节点Sink接收来自监测区域的数据并恢复以及进行恶意节点的检测，本方法采用的是树状路由结构。各无线传感器网络的节点获取自身感知读数，汇聚节点Sink接收到所有信息，汇聚节点Sink采用正交匹配追踪算法进行稀疏恢复。汇聚节点Sink要求所有普通节点将此次数据汇聚过程中接收到的和发送过的数据上传，汇聚节点接收到数据后计算，得出恶意节点的位置后做出相应调整。本发明在保证数据传输过程中低能耗性能的同时，保证了数据采集的安全性。
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公开(公告)号：CN107623902A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710861764.3
申请日：2017-09-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络可信数据汇集方法，属于信息安全领域。本方法搭建的无线传感器网络结构包括L个普通节点和一个汇聚节点Sink，各个普通节点被部署在监测区域用以感知监测数据，汇聚节点Sink接收来自监测区域的数据并恢复以及进行恶意节点的检测，本方法采用的是树状路由结构。各无线传感器网络的节点获取自身感知读数，汇聚节点Sink接收到所有信息，汇聚节点Sink采用正交匹配追踪算法进行稀疏恢复。汇聚节点Sink要求所有普通节点将此次数据汇聚过程中接收到的和发送过的数据上传，汇聚节点接收到数据后计算，得出恶意节点的位置后做出相应调整。本发明在保证数据传输过程中低能耗性能的同时，保证了数据采集的安全性。
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