公开(公告)号：CN111125316B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN201911369897.4

申请日：2019-12-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨新武 ,  张煜

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/295 ,  G06F40/247 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种融合多损失函数及注意力机制的知识库问答方法，该方法将问题和候选答案作为输入，采用Bi‑LSTM、Bi‑GRU作为主要特征提取器，同时融入注意力机制，并使用两个损失函数对模型进行优化，通过采用计算损失值反向传播来更新模型参数，训练网络模型直至该模型收敛。经过网络的训练，最终将问题和候选答案映射到维数相同的特征空间上，并用问题和候选答案特征向量间的内积计算二者的语义相似度，同时利用候选答案之间的余弦相似度来扩大不同答案之间的差异性。通过在SimpleQuestions数据集上进行测试，体现了该模型具有较强的特征映射能力及较高的准确率，从而证明了本方法的优越性。

公开(公告)号：CN113824413A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202110999663.9

申请日：2021-08-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 高志远 ,  马鹏宇 ,  陈志杰 ,  万培元 ,  张煜

IPC: H03F3/45

Abstract: 本发明公开了一种基于NCFET的差动放大器电路，包括：M1、M2、M3、M4构成的差动对，负责控制放大器的增益。其中的M1、M2、M3和M4均为N型NCFET，负责接收差模输入电压。M5、M6均为P型MOSFET，用于增大差动放大器的差动增益。M7为N型NCFET，为差动放大器提供偏置电流。NCFET铁电薄膜的电容为CNC，效果等效于降低了寄生电容，同时减少了寄生电容的充电时间。使用此NCFET可以在电源电压VDD降低到0.3V时正常工作，大大提高了差动放大器在低电压下的工作频率。经过本发明中的差动放大器后，神经网络的输出信号会被放大，更好地控制神经网络中的反馈通路。其中噪声部分会被滤掉，不会影响反馈通路的正常工作。

公开(公告)号：CN111125316A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911369897.4

申请日：2019-12-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨新武 ,  张煜

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/295 ,  G06F40/247 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种融合多损失函数及注意力机制的知识库问答方法，该方法将问题和候选答案作为输入，采用Bi-LSTM、Bi-GRU作为主要特征提取器，同时融入注意力机制，并使用两个损失函数对模型进行优化，通过采用计算损失值反向传播来更新模型参数，训练网络模型直至该模型收敛。经过网络的训练，最终将问题和候选答案映射到维数相同的特征空间上，并用问题和候选答案特征向量间的内积计算二者的语义相似度，同时利用候选答案之间的余弦相似度来扩大不同答案之间的差异性。通过在SimpleQuestions数据集上进行测试，体现了该模型具有较强的特征映射能力及较高的准确率，从而证明了本方法的优越性。

公开(公告)号：CN114057366A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202110972876.2

申请日：2021-08-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 戈拯 ,  戴胜杰 ,  许家望 ,  张煜

IPC: C02F11/00 ,  C02F101/10 ,  C02F101/16 ,  C02F101/30

Abstract: 一种利用电化学过程辅助污泥处理的方法属于污泥处理技术领域，是将待处理污泥加入至电化学系统中的阳极室内进行酸处理，之后加入至电化学系统中的阴极室内进行碱处理。经本发明碱处理和酸处理后的污泥，可以破解污泥颗粒。本发明解决了现有的污泥酸/碱处理过程中需要外加酸碱药剂的问题，实现将污泥处理和电化学系统耦合，利用膜分隔的阴阳两室所产生的酸碱环境对污泥进行酸处理和碱处理，改变污泥絮体的性质和形态，由于污泥中含有氮磷营养物质和有机物，实现污泥中有机物和氮磷的释放。该方法可以广泛应用在污泥处理工艺中，满足污泥无害化、减量化、资源化处理。

公开(公告)号：CN108734223A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810518100.1

申请日：2018-05-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨新武 ,  张煜 ,  尚雨薇

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06K9/6218 ,  G06N3/0472 ,  G06N3/08 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了基于社区划分的社交网络好友推荐方法。链接预测是根据现有网络拓扑结构和节点属性信息等去预测两点间存在连接可能性的大小。现有的大部分节点相似性算法只考虑了共同邻居节点的信息，即路径长度为2的拓扑结构，忽略了某些节点可能所属同一个社区的重要信息，显然处于统一社区的节点之间有更大的可能存在链接。针对传统链接预测方法的不足，本发明主要使用改进的遗传算法先对所有节点进行社区划分，然后再根据社区划分的结果进行链接预测，从而提出了一种基于社区划分的社交网络好友推荐算法。通过在5个真实网络中做出对比试验，比较分析了本发明算法与传统节点相似性算法的准确性，证实了该算法的可用性。

公开(公告)号：CN108449209A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810232469.6

申请日：2018-03-17

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 杨新武 ,  尚雨薇 ,  张煜

IPC: H04L12/24 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了基于路径信息和节点信息融合的社交网络好友推荐方法，链接预测是根据现有网络拓扑结构和节点属性信息等去预测两点间存在连接可能性的大小。现有的大部分节点相似性算法只考虑了共同邻居节点的信息，即路径长度为2的拓扑结构，没有考虑路径长度和节点信息的融合，根据六度分割理论和复杂网络小世界性，大多数复杂网络的两节点间都存在一条相当短的路径，针对这些不足，本发明提出一种基于路径的融合节点信息的相似性的好友推荐算法，通过在社交网络Facebook的实验，比较分析了本发明算法与传统节点相似性算法的准确性，证实了该算法的可用性。