公开(公告)号：CN105956572A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610320416.0

申请日：2016-05-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毋立芳 ,  许晓 ,  漆薇 ,  贺娇瑜 ,  徐姚文 ,  张洪嘉

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/00228 ,  G06K9/00899 ,  G06K9/00906 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于卷积神经网络的活体人脸检测方法，涉及机器学习以及模式识别领域。本发明是面向人脸识别中的欺骗问题提出的。传统的人脸识别技术很容易被攻击，攻击者经常采用照片、视频以及3D模型等方法对合法用户的人脸进行复制。如果人脸识别系统不能有效地区分真实人脸和假冒人脸，入侵者就很容易以假冒身份通过识别系统。基于这个问题，本发明提出了一种针基于卷积神经网络的活体人脸检测方法。本发明所提出的方法中的卷积神经网络是基于cuda_convnet框架实现的，网络结构包括四个卷积层，两个max‑pooling层，以及一个全连接层和一个soft‑max层，soft‑max层包括两个神经元，用来预测真假人脸的概率分布。