公开(公告)号：CN115212936B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202210765266.X

申请日：2022-07-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘本东 ,  张少华 ,  乔玫玫 ,  杨佳慧

IPC: B01L3/00

Abstract: 超声激励的运动方向可调的微机器人及其原位制备芯片属于微纳驱动领域。所述超声激励的运动方向可调的微机器人包括微机器人主体、柔性尖锐尾部Ⅰ、柔性尖锐尾部Ⅱ和头部捕获口。所述微机器人主体采用椭圆形轮廓流线型设计，在微机器人主体的一端连接两个成一定夹角(β)的柔性尖锐尾部，分别是柔性尖锐尾部Ⅰ和柔性尖锐尾部Ⅱ；在微机器人主体的另一端有头部捕获口。本发明所述微机器人及其原位制备芯片的生物兼容性良好，可广泛应用于生物医学、化学分析等领域，满足靶向送药及原位制造微器件存储等应用需求。

公开(公告)号：CN103902375A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410146309.1

申请日：2014-04-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王冠 ,  梁社静 ,  周珺 ,  陈建中 ,  张少华

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/12 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提出了一种基于改进遗传算法的云任务调度方法—双适应度综合乘积遗传算法。本发明涉及云计算以及调度算法两大领域。针对云计算Map/Reduce编程模型，研究用户任务到虚拟资源的匹配问题，找到合适的资源供用户任务执行，算法的目标是同时使得任务总执行时间和平均执行时间都最短，该算法增加一个适应度以及综合采用任务调度的乘积算法。生成初始种群，计算个体适应度值，进行选择、交叉、变异操作，迭代数加一，不断生成新种群，在最后得到的种群中，计算每个个体适应度值，适应度值最高的个体为最优解，对该个体解码得到的资源节点序列就是本算法任务调度的最终结果。

公开(公告)号：CN103888251B

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201410146308.7

申请日：2014-04-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王冠 ,  张少华 ,  庄俊玺 ,  周珺 ,  梁社静

IPC: H04L9/30 ,  H04L9/32 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明提出了一种云环境中虚拟机可信保障的方法，属于信息安全领域，其特征在于将虚拟可信根模块从云环境中的每台服务器上分离出来，集中到一台设备中，这台设备含有物理可信根并且完成可信根虚拟化，为云环境中虚拟机提供可信计算相关工作，主要内容包括可信根设备与云服务器之间通信机制建立和虚拟机可信保障方法两部分内容。本发明提供的方法中由于虚拟可信根与虚拟机不在同一平台，只需要进行虚拟机迁移，然后在虚拟机迁移后重新关联虚拟机和虚拟可信根，这样有效地解决了虚拟机迁移问题。

公开(公告)号：CN115212936A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210765266.X

申请日：2022-07-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘本东 ,  张少华 ,  乔玫玫 ,  杨佳慧

IPC: B01L3/00

Abstract: 超声激励的运动方向可调的微机器人及其原位制备芯片属于微纳驱动领域。所述超声激励的运动方向可调的微机器人包括微机器人主体、柔性尖锐尾部Ⅰ、柔性尖锐尾部Ⅱ和头部捕获口。所述微机器人主体采用椭圆形轮廓流线型设计，在微机器人主体的一端连接两个成一定夹角(β)的柔性尖锐尾部，分别是柔性尖锐尾部Ⅰ和柔性尖锐尾部Ⅱ；在微机器人主体的另一端有头部捕获口。本发明所述微机器人及其原位制备芯片的生物兼容性良好，可广泛应用于生物医学、化学分析等领域，满足靶向送药及原位制造微器件存储等应用需求。

公开(公告)号：CN103902375B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201410146309.1

申请日：2014-04-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王冠 ,  梁社静 ,  周珺 ,  陈建中 ,  张少华

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/12 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提出了一种基于改进遗传算法的云任务调度方法—双适应度综合乘积遗传算法。本发明涉及云计算以及调度算法两大领域。针对云计算Map/Reduce编程模型，研究用户任务到虚拟资源的匹配问题，找到合适的资源供用户任务执行，算法的目标是同时使得任务总执行时间和平均执行时间都最短，该算法增加一个适应度以及综合采用任务调度的乘积算法。生成初始种群，计算个体适应度值，进行选择、交叉、变异操作，迭代数加一，不断生成新种群，在最后得到的种群中，计算每个个体适应度值，适应度值最高的个体为最优解，对该个体解码得到的资源节点序列就是本算法任务调度的最终结果。

公开(公告)号：CN103888251A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410146308.7

申请日：2014-04-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王冠 ,  张少华 ,  庄俊玺 ,  周珺 ,  梁社静

IPC: H04L9/30 ,  H04L9/32 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明提出了一种云环境中虚拟机可信保障的方法，属于信息安全领域，其特征在于将虚拟可信根模块从云环境中的每台服务器上分离出来，集中到一台设备中，这台设备含有物理可信根并且完成可信根虚拟化，为云环境中虚拟机提供可信计算相关工作，主要内容包括可信根设备与云服务器之间通信机制建立和虚拟机可信保障方法两部分内容。本发明提供的方法中由于虚拟可信根与虚拟机不在同一平台，只需要进行虚拟机迁移，然后在虚拟机迁移后重新关联虚拟机和虚拟可信根，这样有效地解决了虚拟机迁移问题。