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公开(公告)号：CN117634581A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311683612.0
申请日：2023-12-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/0499 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06T7/10 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的气动式微滴喷射状态预测的装置和方法，该方法通过建立预测模型可以有效地预测微滴喷射状态，可用于气动微滴喷射装置的微滴状态预测，实时监测与控制。该方法将流经高速电磁阀螺线圈电流随时间变化信号I(t)替代P(t)信号，作为神经网络的输入，并预测微滴喷射状态参数即微滴个数ND和下落位置HD，神经网络于控制及数据处理系统中的建立，所述控制及数据处理系统包含上位机和下位机；本发明以高速电磁阀螺线圈电流I(t)、储液腔液面高度h和高速电磁阀前端气压P0作为特征，通过神经网络预测喷射状态参数的新方法。
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