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公开(公告)号：CN116028861A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211492150.X
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F123/02 , G06N3/045 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的MOOCs辍学预测模型构建方法，该方法对MOOCs平台学习者原始学习行为数据进行数据预处理，建立二维学习行为计数数据集，首先通过卷积神经网络提取内部特征以及通道注意力提取特征通道之间的相互依赖关系；接着放入LSTM训练保留特征时序关系，并与多头自注意力结合强化有效特征权重；最后将加权特征向量放入分类器训练得到预测结果。针对所构建的模型，设置训练集和测试集，训练集用于模型训练，用训练好的模型对测试集进行预测，得到预测结果。本发明能够实现MOOCs平台学习者在学习一段时间后是否辍学的预测，具有一定的理论价值与实际应用意义。
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