钨基体渗碳的方法和具有碳化层的钨及其应用

    公开(公告)号:CN118727088A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410829838.5

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本发明提供一种钨基体渗碳的方法和具有碳化层的钨及其应用。该方法包括方法包括:以钨基体为阴极,石墨为阳极,氯化物无机盐‑Na2CO3的熔盐为电解质,所述阴极和所述阳极插入所述电解质中,采用恒电流或恒电压进行电解,以便在所述钨基体上渗碳形成碳化层。该方法以渗透方式制造的钨基体外层的碳化钨渗透层可以与基体形成一个整体,使碳化钨层结合力更强,具有优异的稳定性和使用寿命,且该方法工艺简单,适于推广应用。

    一种粘连手写英文字符的识别方法

    公开(公告)号:CN113936181A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202110877654.2

    申请日:2021-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种粘连手写英文字符的识别方法,用于粘连字符的切分和识别。首先,基于图像的结构特征找到候选切分点,以此作为切分算法的起始切分点,设计切分规则确定切分路径;对不同类型的粘连字符,采用多策略切分方式进行精准切分;最后通过构建切分路径评价方法确定最优切分路径。对切分后的手写英文字符,送入利用卷积神经网络训练得到的识别模型进行识别,最终得到粘连手写英文字符的识别结果。

    一种粘连手写英文字符的识别方法

    公开(公告)号:CN113936181B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202110877654.2

    申请日:2021-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种粘连手写英文字符的识别方法,用于粘连字符的切分和识别。首先,基于图像的结构特征找到候选切分点,以此作为切分算法的起始切分点,设计切分规则确定切分路径;对不同类型的粘连字符,采用多策略切分方式进行精准切分;最后通过构建切分路径评价方法确定最优切分路径。对切分后的手写英文字符,送入利用卷积神经网络训练得到的识别模型进行识别,最终得到粘连手写英文字符的识别结果。

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