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公开(公告)号:CN104504757A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201410773992.1
申请日:2014-12-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T17/20
CPC classification number: G06T17/20
Abstract: 一种基于限制点集方法的血管壁网格划分方法,涉及计算机医学图像分析领域,其特征在于,首先,一种基于限制点集方法的血管壁网格划分方法。首先,图像序列结合GVF-snake模型对血管内超声图像进行分割,提取出血管壁的ROI区域;然后,根据多次实验对比,拟定合适的阈值对ROI区域进行二值化处理的到血管壁的内外膜边缘;最后,利用限制点集的方法选取边缘上的特征点,并对特征点进行Delaunay划分,消去位于血管腔中的无效三角形,从而获得直观、精确的血管壁划分效果。为后续血管壁应变分析创造条件。
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公开(公告)号:CN104537645A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201410767647.7
申请日:2014-12-15
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B8/0891 , A61B8/12 , A61B8/5284 , G06T7/32 , G06T2207/10132 , G06T2207/30101
Abstract: 一种基于血管内超声图像ROI标记点的匹配方法涉及计算机医学图像分析领域。其特征在于,首先将对IVUS图像的ROI以外区域进行背景抑制,将ROI图像提取出来,设定原始图像均匀标记点;然后根据血管壁形变的有限性,以及采集的图像之间不会发生旋转变换,在待匹配图像上设置搜索窗口,搜索窗口的大小根据血管内膜的最大形变量设定。最后在搜索窗口中采用遍历的方法搜索匹配点,将与标记点邻域子图的互相关相似性测度最大的搜索子图的中心位置作为匹配点。与一般的匹配算法比,该方法匹配时间短,精度高。该方法能够提供血管形变前后的位移情况,为弹性计算提供了条件,从而为病变分析提供了很好的依据。
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