-
公开(公告)号：CN113283434B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202110394333.7
申请日：2021-04-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于分割网络优化的图像语义分割方法及系统，其中方法包括：确定待语义分割的图像；将所述图像输入至分割网络优化模型中，得到所述分割网络优化模型输出的图像语义分割结果；其中，所述分割网络优化模型是基于样本图像以及对应的像素类别标注进行多阶段损失函数训练后得到的，所述像素类别标注是预先确定的。本发明解决了现有传统的语义分割模型的训练方法不能很好地勾勒出分割部分的边界，对超声图像进行分割时经常出现不圆滑的边界和锯齿状边界的现象问题。
-
公开(公告)号：CN112949585A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110344357.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种眼底图像血管的识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测眼底图像；基于检测算子，提取待测眼底图像的第一特征图像及第二特征图像；基于语义分割模型，提取待测眼底图像的空间形状特征图像；根据第一特征图像、第二特征图像及空间形状特征图像，重建待测眼底图像；将重建后的待测眼底图像输入血管分割模型，得到待测眼底图像的血管分割图像；其中，语义分割模型为根据眼底图像训练集训练得到的；血管分割模型为根据重建的眼底图像训练集训练得到的。本发明通过重建待测眼底图像，提升了图像清晰度，使图形特征更加明显，通过将重建后的眼底图像输入血管分割模型进行血管识别，得到了分割精度更高的血管分割图像。
-
公开(公告)号：CN113283434A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110394333.7
申请日：2021-04-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于分割网络优化的图像语义分割方法及系统，其中方法包括：确定待语义分割的图像；将所述图像输入至分割网络优化模型中，得到所述分割网络优化模型输出的图像语义分割结果；其中，所述分割网络优化模型是基于样本图像以及对应的像素类别标注进行多阶段损失函数训练后得到的，所述像素类别标注是预先确定的。本发明解决了现有传统的语义分割模型的训练方法不能很好地勾勒出分割部分的边界，对超声图像进行分割时经常出现不圆滑的边界和锯齿状边界的现象问题。
-
公开(公告)号：CN113283433A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110394315.9
申请日：2021-04-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种图像语义分割方法、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待语义分割的图像；将所述图像输入至图像语义分割模型中，得到所述图像语义分割模型输出的图像语义分割结果；其中，所述图像语义分割模型是基于样本图像以及对应的像素类别标注训练得到的，所述像素类别标注是预先确定的。本发明解决了对超声图像进行分割时经常出现大片的不匹配、多分少分现象的问题，能够有效改善图像分割的效果。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
