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公开(公告)号:CN119202212B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411730037.X
申请日:2024-11-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/3329 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于对偶反事实的视觉问答去偏方法,涉及计算机视觉领域,分别用遮盖关键视觉区域的视觉反事实样本和遮盖关键词的问题反事实样本作为共享同一组参数的偏见模型的输入,同时从两个角度捕捉语言偏见本发明利用偏见模型的偏见预测生成伪标签,结合边际损失分离不同答案样本的特征空间,最大程度降低语言偏见对目标视觉问答模型的影响。
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公开(公告)号:CN119202212A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411730037.X
申请日:2024-11-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/332 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于对偶反事实的视觉问答去偏方法,涉及计算机视觉领域,分别用遮盖关键视觉区域的视觉反事实样本和遮盖关键词的问题反事实样本作为共享同一组参数的偏见模型的输入,同时从两个角度捕捉语言偏见本发明利用偏见模型的偏见预测生成伪标签,结合边际损失分离不同答案样本的特征空间,最大程度降低语言偏见对目标视觉问答模型的影响。
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