公开(公告)号：CN114648664B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202210290777.0

申请日：2022-03-23

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李建强 ,  齐广玲 ,  句福娇 ,  邸远航 ,  张恺晔 ,  白云 ,  卫冰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于多视角信息融合的图像分类方法，属于计算机视觉领域，具有全面学习全局图像信息和局部花粉颗粒区域信息的效果，比以往只考虑全局图像信息更加准确。本发明在关注全局图像信息的基础上，更针对性地关注局部花粉颗粒区域信息，所用网络包含两个深度学习流，对应于花粉图像的不同层次和结构水平。首先是基于全局图像信息流进行的分类，在全局图像结构上直接对花粉进行分类；其次是基于局部花粉颗粒区域信息流进行的分类，在此流中加入分割指导网络，从整个花粉图像对花粉颗粒定位，保留花粉颗粒区域图片，在局部区域图像水平上检测花粉类别；最后，将全局图像分类结果和局部花粉颗粒区域分类结果进行融合，得到最终分类结果。

公开(公告)号：CN114648664A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210290777.0

申请日：2022-03-23

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李建强 ,  齐广玲 ,  句福娇 ,  邸远航 ,  张恺晔 ,  白云 ,  卫冰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于多视角信息融合的图像分类方法，属于计算机视觉领域，具有全面学习全局图像信息和局部花粉颗粒区域信息的效果，比以往只考虑全局图像信息更加准确。本发明在关注全局图像信息的基础上，更针对性地关注局部花粉颗粒区域信息，所用网络包含两个深度学习流，对应于花粉图像的不同层次和结构水平。首先是基于全局图像信息流进行的分类，在全局图像结构上直接对花粉进行分类；其次是基于局部花粉颗粒区域信息流进行的分类，在此流中加入分割指导网络，从整个花粉图像对花粉颗粒定位，保留花粉颗粒区域图片，在局部区域图像水平上检测花粉类别；最后，将全局图像分类结果和局部花粉颗粒区域分类结果进行融合，得到最终分类结果。