公开(公告)号：CN111125630B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN201911372786.9

申请日：2019-12-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 卢瑞瑞 ,  杨震

IPC: G06F17/16

Abstract: 本方法公开了一种基于L1/2范数和同质性约束的能源分解方法，能源分解是指已知家庭中总用电数据的前提下获得单类用电器的功耗。本方法主要分为以下五个步骤：步骤(1)获取用电量数据集；步骤(2)数据预处理；步骤(3)建立用户用电量相似度矩阵；步骤(4)分解模型训练，得到第i类用电器的特征矩阵Bi和权重矩阵Wi；步骤(5)单类用电器用电数据预测。本方法在非负矩阵分解的基础上加入了L1/2范数作为稀疏约束，加入了家庭面积相似性和总用电量相似性作为同质性约束，建立更加有效和可用的能源分解方法。实验结果表明使用了L1/2范数稀疏约束和同质性约束的能源分解系统相比原有的基于非负矩阵分解的能源分解系统性能提升明显。

公开(公告)号：CN111125630A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911372786.9

申请日：2019-12-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 卢瑞瑞 ,  杨震

IPC: G06F17/16

Abstract: 本方法公开了一种基于L1/2范数和同质性约束的能源分解方法，能源分解是指已知家庭中总用电数据的前提下获得单类用电器的功耗。本方法主要分为以下五个步骤：步骤(1)获取用电量数据集；步骤(2)数据预处理；步骤(3)建立用户用电量相似度矩阵；步骤(4)分解模型训练，得到第i类用电器的特征矩阵Bi和权重矩阵Wi；步骤(5)单类用电器用电数据预测。本方法在非负矩阵分解的基础上加入了L1/2范数作为稀疏约束，加入了家庭面积相似性和总用电量相似性作为同质性约束，建立更加有效和可用的能源分解方法。实验结果表明使用了L1/2范数稀疏约束和同质性约束的能源分解系统相比原有的基于非负矩阵分解的能源分解系统性能提升明显。