公开(公告)号：CN111967494B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202010625497.1

申请日：2020-07-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李晓理 ,  卜坤 ,  王康

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向大型活动公安系统警卫安保的多源异构数据分析方法，通过深度学习的方式来进行文本情感分析，犯罪倾向人员画像，犯罪倾向人员轨迹分析与文本信息提取。首先对网络社交文本进行情感分析，筛选出发布不良言论的账户，对该账户所发布的全部内容与搜索记录进行分析，得出账户持有人的籍贯，年龄，文化程度等信息。对近期频繁往返于活动举办地与倾向人员籍贯地的重点人员进行轨迹分析与文本情报提取，以期有效打击犯罪，降低一线干警工作量，有效保障大型活动的顺利召开，并为公安系统犯罪预防方法的进一步研究提供了解决思路。

公开(公告)号：CN111967494A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010625497.1

申请日：2020-07-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李晓理 ,  卜坤 ,  王康

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F16/35 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种面向大型活动公安系统警卫安保的多源异构数据分析方法，通过深度学习的方式来进行文本情感分析，犯罪倾向人员画像，犯罪倾向人员轨迹分析与文本信息提取。首先对网络社交文本进行情感分析，筛选出发布不良言论的账户，对该账户所发布的全部内容与搜索记录进行分析，得出账户持有人的籍贯，年龄，文化程度等信息。对近期频繁往返于活动举办地与倾向人员籍贯地的重点人员进行轨迹分析与文本情报提取，以期有效打击犯罪，降低一线干警工作量，有效保障大型活动的顺利召开，并为公安系统犯罪预防方法的进一步研究提供了解决思路。