一种基于感知信息保真度的图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN118429306A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410557377.0

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于感知信息保真度的图像质量评价方法,属于图像质量评价技术领域;包括以下步骤:设计失真通道和无失真通道。参考图像C和失真通道处理后的图像D分别进入视觉细胞低通滤波器,该滤波器可根据图像特征提取低频信息,增强对失真影响的敏感性。经过低通滤波器处理后的图像X和Y通过视神经噪声模型,模拟视觉信号传递过程中的噪声干扰和失真,增加图像质量评价的真实性。通过视神经噪声模型处理图像后,基于人眼和大脑信息提取的图像质量评价,以计算得出图像的质量评分,反映图像的失真程度和保真度。本发明提升了视觉细胞低通滤波器对图像内容的感知和识别能力,提高了对视觉信息传递和处理过程的模拟精度和准确性。

    一种基于跨级融合反向残差的轻量化烟气检测方法

    公开(公告)号:CN118608911A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410821782.9

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于跨级融合反向残差的轻量化烟气检测方法,包括以下步骤:第一步:设计跨级融合反向残差模块;第二步:设计基于跨级融合反向残差模块的轻量化烟气检测网络。本发明以未知是否包含烟气的图像作为输入,对单幅图像上的烟气情况进行检测,较之现有方法,能解决低频部分信息不详、难以检测的问题,达到同时平衡参数量与检测精度的目的,实现工业级快速、准确的烟气检测。针对烟气图像中大面积烟气色块的低频域以及实际部署模型的复杂性,受MobileNetv2中的反向残差操作与ResNet中的跳连操作启发,集合拓展、过滤、注意力机制、联合、融合层共同构成跨级融合反向残差模块,并据此形成一种轻量化烟气检测方法,从而更好提取低频特征,实现高效、精准的烟气检测。

    果蔬采摘机器人
    3.
    外观设计

    公开(公告)号:CN309076201S

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202430338597.5

    申请日:2024-06-04

    Designer: 刘雨辰 王丹

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:果蔬采摘机器人。
    2.本外观设计产品的用途:用于采摘果蔬。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。

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