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公开(公告)号：CN106779429B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201611211608.4
申请日：2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法，包括：AFC原始交易数据预处理；基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞评价。以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对AFC原始刷卡数据进行提取、剔除和筛选、换乘客流识别等预处理。基于AFC刷卡数据获取不同时段换乘站点的进站、出站及换乘客流量，基于人工实地测量换乘站内各典型位置的物理参数；构建典型位置客流饱和度评价指标，用于综合衡量各位置的客流需求与供给关系；根据评价时段内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同典型位置的饱和度指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分轨道换乘站点客流拥塞五级风险等级。
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公开(公告)号：CN106779429A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611211608.4
申请日：2016-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法，包括：AFC原始交易数据预处理；基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞评价。以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对AFC原始刷卡数据进行提取、剔除和筛选、换乘客流识别等预处理。基于AFC刷卡数据获取不同时段换乘站点的进站、出站及换乘客流量，基于人工实地测量换乘站内各典型位置的物理参数；构建典型位置客流饱和度评价指标，用于综合衡量各位置的客流需求与供给关系；根据评价时段内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同典型位置的饱和度指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分轨道换乘站点客流拥塞五级风险等级。
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公开(公告)号：CN109345117A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811157797.0
申请日：2018-09-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多维数据驱动的交通运输主体综合画像方法，该方法具体包括：对综合交通运输主体的原始运营数据进行采集；根据交通运输主体的原始运营数据，实现对核心画像元素的提取，并对核心画像元素进行分级；对交通运输主体的综合画像元素进行多维度的运营特征分析；结合各交通运输行业画像元素特征，建立交通运输主体的综合画像属性标签库，对画像元素进行综合评价；筛选交通运输主体的画像属性标签，生成基于交通运输主体的综合画像；通过绘制针对交通运输主体的综合画像，实现对综合交通运输企业运营特征的刻画和描述，加强对综合交通运输企业运营服务现状的全局掌控。
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公开(公告)号：CN109345117B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201811157797.0
申请日：2018-09-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多维数据驱动的交通运输主体综合画像方法，该方法具体包括：对综合交通运输主体的原始运营数据进行采集；根据交通运输主体的原始运营数据，实现对核心画像元素的提取，并对核心画像元素进行分级；对交通运输主体的综合画像元素进行多维度的运营特征分析；结合各交通运输行业画像元素特征，建立交通运输主体的综合画像属性标签库，对画像元素进行综合评价；筛选交通运输主体的画像属性标签，生成基于交通运输主体的综合画像；通过绘制针对交通运输主体的综合画像，实现对综合交通运输企业运营特征的刻画和描述，加强对综合交通运输企业运营服务现状的全局掌控。
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