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公开(公告)号:CN119863410A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411831706.2
申请日:2024-12-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于深度展开网络的低光增强方法及装置,在客观和主观质量评估方面都具有优越的性能,能够更好地实现低光照度图像增强。方法包括:(1)输入低光照度图像;(2)对光照度与反射率进行初始化操作,通过迭代求解光照度与反射率两个子问题优化,将五点正定矩阵按照其矩阵性质将其五条对角线存储为新矩阵,并将新矩阵采用Hadamard乘积运算来优化五点正定矩阵乘积运算;(3)通过局部区域的自适应方法对光照分量进行增强,得到具有较好曝光度的增强光照分量;(4)将增强光照分量与反射分量进行去噪处理,得到去噪后的反射率;(5)将增强光照分量与去噪后的反射率通过元素乘积得到增强后的结果;(6)输出增强后的图像。