公开(公告)号：CN106407563B

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201610835917.2

申请日：2016-09-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 尹宝才 ,  倪萍 ,  张勇 ,  高子玉 ,  任国庆

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开一种基于驾驶类型和前车加速度信息的跟驰模型生成方法，利用聚类数据挖掘的方法，根据实际数据进行司机驾驶风格的划分，在全速度差模型的基础上引入个人预期效应，并进一步考虑了前车加速度信息对跟驰行为的影响，得到车辆跟驰模型。相比已有的车辆跟驰模型，极大的提高了交通流的稳定性，并且更加的符合实际交通流状态。

公开(公告)号：CN106407563A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201610835917.2

申请日：2016-09-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 尹宝才 ,  倪萍 ,  张勇 ,  高子玉 ,  任国庆

IPC: G06F17/50 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开一种基于驾驶类型和前车加速度信息的跟驰模型生成方法，利用聚类数据挖掘的方法，根据实际数据进行司机驾驶风格的划分，在全速度差模型的基础上引入个人预期效应，并进一步考虑了前车加速度信息对跟驰行为的影响，得到车辆跟驰模型。相比已有的车辆跟驰模型，极大的提高了交通流的稳定性，并且更加的符合实际交通流状态。