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公开(公告)号:CN101571233A
公开(公告)日:2009-11-04
申请号:CN200910086451.0
申请日:2009-06-15
Applicant: 北京工业大学 , 中国石油天然气股份有限公司管道分公司管道科技研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于相关分析的管道特征智能识别方法,属于无损检测信号分析领域。本方法基于对超声导波检测信号进行相关分析,按照幅度大小、外形相似以及对称与非对称信号之间的相对大小关系,对检测信号进行分类。并通过试验,建立类别与管道特征的对应关系,能够快速、准确的将超声导波检测信号进行分类。
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公开(公告)号:CN101782555B
公开(公告)日:2011-12-21
申请号:CN201010034169.0
申请日:2010-01-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 一种基于时间延迟的导波信号分析方法,基于对超声导波检测的多组原始信号进行时间延迟和线性叠加,将多组原始信号,分离方向并且合成最终两条检测结果曲线;包括:安装N个传感器:每个传感器组对应一个通道;传感器分为A环和B环;并分别设为奇数号和偶数号;两个环间距为激励信号中心频率对应波长的1/4;选用M个不同中心频率和一定周期数的加窗调制正弦波为激励信号,这M轮激励信号在频域中有各自的中心频率和带宽,各自覆盖一定的频率范围,通过数次激励和改变中心频率,获得M×N×N组数据;通过计算得到最终的管道检测曲线图,实现了检测方向的分离以及对称与非对称信号的分离,便于寻找管道上的缺陷。
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公开(公告)号:CN101571233B
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN200910086451.0
申请日:2009-06-15
Applicant: 北京工业大学 , 中国石油天然气股份有限公司管道分公司管道科技研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于相关分析的管道特征智能识别方法,属于无损检测信号分析领域。本方法基于对超声导波检测信号进行相关分析,按照幅度大小、外形相似以及对称与非对称信号之间的相对大小关系,对检测信号进行分类。并通过试验,建立类别与管道特征的对应关系,能够快速、准确的将超声导波检测信号进行分类。
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公开(公告)号:CN101782555A
公开(公告)日:2010-07-21
申请号:CN201010034169.0
申请日:2010-01-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 一种基于时间延迟的导波信号分析方法,基于对超声导波检测的多组原始信号进行时间延迟和线性叠加,将多组原始信号,分离方向并且合成最终两条检测结果曲线;包括:安装N个传感器:每个传感器组对应一个通道;传感器分为A环和B环;并分别设为奇数号和偶数号;两个环间距为激励信号中心频率对应波长的1/4;选用M个不同中心频率和一定周期数的加窗调制正弦波为激励信号,这M轮激励信号在频域中有各自的中心频率和带宽,各自覆盖一定的频率范围,通过数次激励和改变中心频率,获得M×N×N组数据;通过计算得到最终的管道检测曲线图,实现了检测方向的分离以及对称与非对称信号的分离,便于寻找管道上的缺陷。
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