公开(公告)号：CN110705632B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN201910926624.9

申请日：2019-09-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 高明霞 ,  何林峰 ,  刘毅

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/772 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G16H30/00

Abstract: 一种抗核抗体荧光核型自动标注方法属于医疗大数据处理的研究领域。由于已标注的抗核抗体荧光核型图片收集困难，利用少量样本从头学习一个全新的Faster‑RCNN网络结构难以实现。本发明方法的第一步就是针对要识别图片特点，选用一个常见的预训练模型作为初始网络。第二步，比较预训练模型对输入图片的要求与收集到的训练样本实例，进行图片预处理工作，具体包括切割、标注及命名等工作。第三步就是通过上一步获取到的训练样本对带初始化网络的Faster‑RCNN进行训练，并通过迭代优化确定实时参数。获取到合适的Faster‑RCNN模型后，方法的第四步就可以进行新增图片识别与标注工作，当然新增图片同样需要进行必要的预处理，比如切割。

公开(公告)号：CN110705632A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910926624.9

申请日：2019-09-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 高明霞 ,  何林峰 ,  刘毅

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G16H30/00

Abstract: 一种抗核抗体荧光核型自动标注方法属于医疗大数据处理的研究领域。由于已标注的抗核抗体荧光核型图片收集困难，利用少量样本从头学习一个全新的Faster-RCNN网络结构难以实现。本发明方法的第一步就是针对要识别图片特点，选用一个常见的预训练模型作为初始网络。第二步，比较预训练模型对输入图片的要求与收集到的训练样本实例，进行图片预处理工作，具体包括切割、标注及命名等工作。第三步就是通过上一步获取到的训练样本对带初始化网络的Faster-RCNN进行训练，并通过迭代优化确定实时参数。获取到合适的Faster-RCNN模型后，方法的第四步就可以进行新增图片识别与标注工作，当然新增图片同样需要进行必要的预处理，比如切割。