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公开(公告)号:CN118211093A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410292798.5
申请日:2024-03-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2323 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于生成图结构匹配的混合模态聚类方法及装置,利用自编码器模块将混合模态数据投影到不同的特征空间,计算不同模态数据的特征矩阵;建立不同模态特征空间之间的双向映射,生成缺失模态的伪表示;构建同一模态中现有表示和伪表示之间的模态内二分图,指导缺失模态数据的特征表示生成,获得数据完整的模态信息;在此基础上为每个模态构建一个单独的图,通过执行图卷积运算捕获样本之间的全局结构,采用图匹配机制,实现异质模态特征对齐;因此能够在没有成对模态数据的情况下生成缺失模态信息,对齐异质模态数据特征,将缺失模态生成和异质模态对齐整合到统一的框架中,有效挖掘混合模态数据之间的内在相关性,取得更好的聚类结果。