公开(公告)号：CN114647785A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210317169.4

申请日：2022-03-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王伟东 ,  孙承先 ,  朱宏途 ,  付添翼 ,  龚厚骅 ,  温智翔

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/16

Abstract: 基于情感分析的短视频获赞数量预测方法属于信息预测领域。本发明内容中，数据模型、计算与推理模型两个核心组件部署在点赞量预估装置中，通过数据库接口组件访问短视频平台服务器获取数据，点赞预估结果保存在点赞量数据服务器中，远程访问计算机通过访问点赞量数据服务器获取数据。完成对短视频封面图片理解和短视频文案的理解，将其结果作为特征向量或特征集的理解。同时，利用梯度提升决策树机器学习算法，减小了计算量，从而提高了点赞量预估的效率。将视频博主名、短视频标签数据嵌入特征集，用于训练模型，从而提高了点赞量预估的准确率。

公开(公告)号：CN114647785B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210317169.4

申请日：2022-03-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王伟东 ,  孙承先 ,  朱宏途 ,  付添翼 ,  龚厚骅 ,  温智翔

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/16

Abstract: 基于情感分析的短视频获赞数量预测方法属于信息预测领域。本发明内容中，数据模型、计算与推理模型两个核心组件部署在点赞量预估装置中，通过数据库接口组件访问短视频平台服务器获取数据，点赞预估结果保存在点赞量数据服务器中，远程访问计算机通过访问点赞量数据服务器获取数据。完成对短视频封面图片理解和短视频文案的理解，将其结果作为特征向量或特征集的理解。同时，利用梯度提升决策树机器学习算法，减小了计算量，从而提高了点赞量预估的效率。将视频博主名、短视频标签数据嵌入特征集，用于训练模型，从而提高了点赞量预估的准确率。