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公开(公告)号：CN106331711B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610743876.4
申请日：2016-08-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/167 , H04N19/154 , H04N19/149 , H04N19/19 , H04N21/2662
Abstract: 本发明公开一种基于网络特征与视频特征的动态码率控制方法，通过两类特征与接收端视频质量之间的相互关系，建立接收端视频质量失真模型；进一步通过分析接收端视频质量与输出码率之间的关系，结合前述的视觉关注度重构率失真模型；然后研究融合反馈信息的编码参数动态偏置范围预测方法，实现接收端视频质量与码率控制误差联动调整；最终建立融合网络特征和视频内容特征的分级动态码率控制机制，力争在保证编码器输出码率与信道环境相匹配的同时，实现接收端视频质量的提升，在保持视频重建图像质量的前提下，提高码率控制精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106303530B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201610917785.8
申请日：2016-10-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/172 , H04N19/186 , H04N19/19 , H04N19/124 , H04N19/126
Abstract: 本发明公开了一种融合视觉感知特性的码率控制方法，根据亮度和运动强度对人眼视觉感知的影响，指导LCU层的码率分配，进一步，为了提高率失真性能，结合视觉感知特性，对拉格朗乘子λ和量化参数QP进行修正。采用本发明的技术方案，与国际编码标准HEVC(HM15.0)相比，码率控制准确性基本不变，视频的主观质量得到提高，且获得了更好的率失真性能，节省比特资源，缓解视频编码的重建图像质量与编码资源占用之间的矛盾，提高了HEVC的编码性能。
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公开(公告)号：CN107071496B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201710336856.X
申请日：2017-05-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/13 , H04N19/122 , H04N19/109 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开一种H.265/HEVC帧间编码单元深度快速选择方法，首先，通过探究编码单元纹理复杂度、编码器量化参数与编码单元深度选择之间的关联关系，将顶端跳过思想应用于方法优化中，设计基于纹理复杂度和量化参数的编码单元初始划分深度预测策略，跳过非必要的大尺寸编码单元划分；其次，利用编码单元深度选择与编码码率、编码失真之间的关联性，将提前终止思想应用于方法优化中，设计基于码率和失真的编码单元终止划分深度选择策略，通过离线训练的分类器解决编码单元划分与不划分的决策问题。采用本发明的技术方案，在保证编码单元划分精度的同时，可平均节约34.56％的编码时间。
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公开(公告)号：CN107071496A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710336856.X
申请日：2017-05-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/13 , H04N19/122 , H04N19/109 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开一种H.265/HEVC帧间编码单元深度快速选择方法，首先，通过探究编码单元纹理复杂度、编码器量化参数与编码单元深度选择之间的关联关系，将顶端跳过思想应用于方法优化中，设计基于纹理复杂度和量化参数的编码单元初始划分深度预测策略，跳过非必要的大尺寸编码单元划分；其次，利用编码单元深度选择与编码码率、编码失真之间的关联性，将提前终止思想应用于方法优化中，设计基于码率和失真的编码单元终止划分深度选择策略，通过离线训练的分类器解决编码单元划分与不划分的决策问题。采用本发明的技术方案，在保证编码单元划分精度的同时，可平均节约34.56％的编码时间。
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公开(公告)号：CN106331711A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610743876.4
申请日：2016-08-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/167 , H04N19/154 , H04N19/149 , H04N19/19 , H04N21/2662
CPC classification number: H04N19/167 , H04N19/149 , H04N19/154 , H04N19/19 , H04N21/2662
Abstract: 本发明公开一种基于网络特征与视频特征的动态码率控制方法，通过两类特征与接收端视频质量之间的相互关系，建立接收端视频质量失真模型；进一步通过分析接收端视频质量与输出码率之间的关系，结合前述的视觉关注度重构率失真模型；然后研究融合反馈信息的编码参数动态偏置范围预测方法，实现接收端视频质量与码率控制误差联动调整；最终建立融合网络特征和视频内容特征的分级动态码率控制机制，力争在保证编码器输出码率与信道环境相匹配的同时，实现接收端视频质量的提升，在保持视频重建图像质量的前提下，提高码率控制精度。
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公开(公告)号：CN106303530A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610917785.8
申请日：2016-10-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/172 , H04N19/186 , H04N19/19 , H04N19/124 , H04N19/126
CPC classification number: H04N19/147 , H04N19/124 , H04N19/126 , H04N19/172 , H04N19/186 , H04N19/19
Abstract: 本发明公开了一种融合视觉感知特性的码率控制方法，根据亮度和运动强度对人眼视觉感知的影响，指导LCU层的码率分配，进一步，为了提高率失真性能，结合视觉感知特性，对拉格朗乘子λ和量化参数QP进行修正。采用本发明的技术方案，与国际编码标准HEVC(HM15.0)相比，码率控制准确性基本不变，视频的主观质量得到提高，且获得了更好的率失真性能，节省比特资源，缓解视频编码的重建图像质量与编码资源占用之间的矛盾，提高了HEVC的编码性能。
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