恶意订单识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106779899B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201610757755.5

    申请日:2016-08-29

    Inventor: 于亮 马利超 刘杨

    Abstract: 本公开是关于一种恶意订单识别方法及装置,属于电子技术领域。所述方法包括:对待识别的多个收货地址进行聚合,得到至少一个收货地址集;对于所述至少一个收货地址集中的每个收货地址集,确定所述收货地址集的第一公共字符单元和第一干扰字符单元;确定第一频率和第二频率,所述第一频率为所述第一公共字符单元在所述多个收货地址中出现的频率,所述第二频率为所述第一干扰字符单元在所述多个收货地址中出现的频率;基于所述第一频率和所述第二频率,确定第一比例;当所述第一比例大于或等于指定比例时,确定所述收货地址集的所有收货地址对应的订单均为恶意订单。本公开可以提高恶意订单识别的准确度。

    恶意地址识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106296344B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201610620671.7

    申请日:2016-07-29

    Abstract: 本公开是关于一种恶意地址识别方法及装置,属于电子技术领域,该方法包括:当获取到目标收货地址时,对所述目标收货地址进行分词处理,得到所述目标收货地址包括的多个字符;基于所述目标收货地址包括的多个字符,生成目标地址模板;判断存储的至少一个恶意地址模板中是否存在与所述目标地址模板匹配的恶意地址模板;当所述至少一个恶意地址模板中存在与所述目标地址模板匹配的恶意地址模板时,确定所述目标收货地址为恶意地址。本公开可以判断该至少一个恶意地址模板中是否存在与该目标地址模板匹配的恶意地址模板,当存在时,确定该目标收货地址为恶意地址,从而提高了识别恶意地址的效率以及准确度。

    恶意订单识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106779899A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201610757755.5

    申请日:2016-08-29

    Inventor: 于亮 马利超 刘杨

    Abstract: 本公开是关于一种恶意订单识别方法及装置,属于电子技术领域。所述方法包括:对待识别的多个收货地址进行聚合,得到至少一个收货地址集;对于所述至少一个收货地址集中的每个收货地址集,确定所述收货地址集的第一公共字符单元和第一干扰字符单元;确定第一频率和第二频率,所述第一频率为所述第一公共字符单元在所述多个收货地址中出现的频率,所述第二频率为所述第一干扰字符单元在所述多个收货地址中出现的频率;基于所述第一频率和所述第二频率,确定第一比例;当所述第一比例大于或等于指定比例时,确定所述收货地址集的所有收货地址对应的订单均为恶意订单。本公开可以提高恶意订单识别的准确度。

    恶意订单识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106251202A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610616917.3

    申请日:2016-07-29

    Inventor: 马利超 于亮 陈帅

    Abstract: 本公开是关于一种恶意订单识别方法及装置,属于网络技术领域,该方法通过接收终端在营销活动时间段内发送的订单,订单包括订单地址,按照预设切分规则,对订单地址进行切分,得到多个分词,确定多个第一频次,多个第一频次分别为多个分词在缓存库中出现的频次,缓存库用于存储多个订单地址进行切分之后的分词,以及切分后的各个分词在缓存库中出现的频次,基于预设相似比例阈值和多个第一频次,确定多个分词中的目标分词在缓存库中出现的频次,当目标分词在缓存库中出现的频次大于或等于预设频次阈值时,确定该订单为恶意订单,如此,通过确定订单中的订单地址的相似性和相似订单地址出现的频次,判断该订单是否为恶意订单,以便阻止恶意订单。

    恶意订单识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106251202B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201610616917.3

    申请日:2016-07-29

    Inventor: 马利超 于亮 陈帅

    Abstract: 本公开是关于一种恶意订单识别方法及装置,属于网络技术领域,该方法通过接收终端在营销活动时间段内发送的订单,订单包括订单地址,按照预设切分规则,对订单地址进行切分,得到多个分词,确定多个第一频次,多个第一频次分别为多个分词在缓存库中出现的频次,缓存库用于存储多个订单地址进行切分之后的分词,以及切分后的各个分词在缓存库中出现的频次,基于预设相似比例阈值和多个第一频次,确定多个分词中的目标分词在缓存库中出现的频次,当目标分词在缓存库中出现的频次大于或等于预设频次阈值时,确定该订单为恶意订单,如此,通过确定订单中的订单地址的相似性和相似订单地址出现的频次,判断该订单是否为恶意订单,以便阻止恶意订单。

    恶意地址识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106296344A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610620671.7

    申请日:2016-07-29

    Abstract: 本公开是关于一种恶意地址识别方法及装置,属于电子技术领域,该方法包括:当获取到目标收货地址时,对所述目标收货地址进行分词处理,得到所述目标收货地址包括的多个字符;基于所述目标收货地址包括的多个字符,生成目标地址模板;判断存储的至少一个恶意地址模板中是否存在与所述目标地址模板匹配的恶意地址模板;当所述至少一个恶意地址模板中存在与所述目标地址模板匹配的恶意地址模板时,确定所述目标收货地址为恶意地址。本公开可以判断该至少一个恶意地址模板中是否存在与该目标地址模板匹配的恶意地址模板,当存在时,确定该目标收货地址为恶意地址,从而提高了识别恶意地址的效率以及准确度。

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